Talaan ng mga Nilalaman:
- Kahulugan - Ano ang kahulugan ng Marka ng Pagtatasa ng Data (DQA)?
- Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Data Quality Assessment (DQA)
Kahulugan - Ano ang kahulugan ng Marka ng Pagtatasa ng Data (DQA)?
Ang pagtatasa ng kalidad ng data (DQA) ay ang proseso ng siyentipiko at istatistika na pagsusuri ng data upang matukoy kung natutugunan nila ang kalidad na kinakailangan para sa mga proyekto o mga proseso ng negosyo at ng tamang uri at dami upang ma-suportang tunay ang kanilang inilaan na paggamit. Maaari itong isaalang-alang ng isang hanay ng mga patnubay at pamamaraan na ginagamit upang ilarawan ang data, binigyan ng isang konteksto ng aplikasyon, at upang mag-apply ng mga proseso upang masuri at pagbutihin ang kalidad ng data.Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Data Quality Assessment (DQA)
Ang pagtatasa ng kalidad ng data (DQA) ay naglalantad ng mga isyu sa data ng teknikal at negosyo na nagpapahintulot sa samahan na maayos na magplano para sa mga diskarte sa paglilinis at pagpayaman ng data. Karaniwan itong ginagawa upang mapanatili ang integridad ng mga system, pamantayan sa kalidad ng katiyakan at mga alalahanin sa pagsunod. Kadalasan, ang mga isyung pang-teknikal na kalidad tulad ng hindi pantay na istraktura at karaniwang mga isyu, nawawalang data o nawawalang default na data, at ang mga pagkakamali sa mga patlang ng data ay madaling makita at tama, ngunit ang mas kumplikadong mga isyu ay dapat lumapit na may mas maraming mga tinukoy na proseso.
Ang DQA ay karaniwang ginanap upang ayusin ang mga subjective na isyu na may kaugnayan sa mga proseso ng negosyo, tulad ng henerasyon ng tumpak na mga ulat, at upang matiyak na ang mga proseso na hinihimok ng data at umaasa sa data ay gumagana tulad ng inaasahan.
Ang mga proseso ng DQA ay nakahanay sa pinakamahusay na kasanayan at isang hanay ng mga kinakailangan pati na rin sa limang sukat ng kalidad ng data:
- Katumpakan at pagiging maaasahan
- Serbisyo
- Pag-access
- Pamamaraan sa pamamaraan
- Mga kasiguruhan ng integridad
