Bahay Mga Uso Ang susi sa kalidad ng malaking data analytics: pag-unawa sa 'iba' - techwise episode 4 transcript

Ang susi sa kalidad ng malaking data analytics: pag-unawa sa 'iba' - techwise episode 4 transcript

Anonim

Eric: Mga kababaihan at mga ginoo, ito ay ang pagtatapos ng taon 2014 - hindi bababa sa, halos. Ito ang aming huling webcast ng taon, mga tao! Maligayang pagdating sa TechWise! Oo, naman! Ang pangalan ko ay Eric Kavanagh. Ako ang magiging moderator mo para sa isang kahanga-hangang webcast, mga tao. Ako talaga, talagang nasasabik. Mayroon kaming dalawang kahanga-hangang mga analyst online, at dalawang mahusay na kumpanya - totoong mga innovator sa buong malaking ecosystem ng data. At magiging pinag-uusapan natin ang lahat tungkol sa susi sa malaking data na analytics ay ang pagkakaiba sa pagkakaiba-iba. Kaya, sige at sumisid kaagad, mga tao.

Mayroon kaming ilang mga nagtatanghal. Tulad ng nakikita mo, mayroon kang tunay na nasa itaas. Si Mike Ferguson ay tumatawag sa lahat ng paraan mula sa UK, kung saan kinailangan niyang makakuha ng mga espesyal na pribilehiyo na manatili sa kanyang gusali sa opisina nitong huli. Ganyan kahapon para sa kanya. Nakuha namin si Dr. Robin Bloor, ang aming sariling Chief Analyst dito sa Bloor Group. At magkakaroon kami ng George Corugedo, CEO at Co-founder ng RedPoint Global, at Keith Renison, Senior Solutions Architect mula sa SAS Institute. Ito ang mga kamangha-manghang kumpanya, mga tao. Ito ang mga kumpanya na talagang makabagong. At kami ay maghuhukay sa ilan sa mga magagandang bagay ng nangyayari ngayon sa buong mundo ng malaking data. At hayaan natin ito, ang maliit na data ay hindi nawala. At doon, hayaan kong bigyan ang aking executive buod dito.

Ang susi sa kalidad ng malaking data analytics: pag-unawa sa 'iba' - techwise episode 4 transcript