T:
Paano ginagamit ang isang induction algorithm sa pag-aaral ng makina?
A:Sa larangan ng pag-aaral ng makina, ang isang induction algorithm ay kumakatawan sa isang halimbawa ng paggamit ng mga prinsipyo sa matematika para sa pagbuo ng mga sopistikadong sistema ng computing. Ang mga sistema ng pagkatuto ng makina ay lumalampas sa isang simpleng function na "rote input / output", at nagbabago ang mga resulta na ibinibigay nila sa patuloy na paggamit. Ang induction algorithm ay maaaring makatulong sa real-time na paghawak ng mga sopistikadong hanay ng data, o higit pang mga pangmatagalang pagsisikap.
Ang induction algorithm ay isang bagay na nalalapat sa mga system na nagpapakita ng mga kumplikadong resulta depende sa kung ano ang itinakda para sa. Ang isa sa mga pinaka-pangunahing paraan na ginagamit ng mga inhinyero ng isang induction algorithm ay upang mapahusay ang kaalaman sa pagkuha sa isang naibigay na sistema. Sa madaling salita, kasama ang algorithm sa lugar, ang hanay ng "data ng kaalaman" na nakuha ng mga gumagamit ay kahit papaano mapabuti, alinman tungkol sa dami ng data, pag-filter ng ingay at hindi kanais-nais na mga resulta, o ang pagpipino ng ilang mga puntos ng data.
| Libreng Pag-download: Pag- aaral ng Machine at Bakit Mahalaga ito |
Bagaman ang mga teknikal na paglalarawan ng mga induction algorithm ay higit sa lahat ang teritoryo ng matematika at pang-agham na journal, ang isa sa mga pangunahing ideya tungkol sa paggamit ng induction algorithm ay maaari itong ayusin ang "mga panuntunan sa pag-uuri" ayon sa prinsipyo ng induction at hiwalay na mga resulta ng corollary mula sa iba't ibang uri ng system ingay o pagbubukod. Ang pag-filter ng ingay mula sa isang domain ay isang kilalang paggamit ng induction algorithm sa pangkalahatan. Mayroong ideya na sa pag-filter ng data ng real-mundo, ang mga algorithm ng induction ay maaaring magsulat ng iba't ibang mga hanay ng mga patakaran para sa parehong lehitimong resulta at ingay ng system, upang makilala ang isa sa iba pa.
Sa pamamagitan ng pag-set up ng mga algorithm ng induction ayon sa ilang mga halimbawa ng pagsasanay, hinahanap ng mga stakeholder ang kakayahan ng mga sistemang ito upang makilala at masuri ang mga pare-pareho ang mga patakaran at data na kumakatawan sa mga pagbubukod sa mga patakarang ito. Sa isang kahulugan, ang paggamit ng isang induction algorithm ay gumagamit ng prinsipyo sa pagtatalaga sa induction upang "patunayan" ang ilang mga resulta na makakatulong sa kaalaman, sapagkat nagbibigay sila ng higit pang minarkahang mga delineations sa isang set ng data (o maraming mga set ng data) - mga pagkakaiba na maaaring magmaneho ng lahat ng mga pagtatapos mga kakayahan ng gumagamit.
Tulad ng iba pang mga uri ng software sa pag-aaral ng machine, ang mga induction algorithm ay madalas na naisip bilang isang form ng "suporta sa desisyon."
"Isinasaalang-alang namin ang pangunahing gawain ng isang real-world induction system na tulungan ang dalubhasa sa pagpapahayag ng kanyang kadalubhasaan, " isulat ang mga may-akda ng isang papel na Turing Institute tungkol sa induction sa pag-aaral ng makina noong 1980s. "Dahil dito, hinihiling namin na ang hinihimok na mga patakaran ay lubos na mahuhulaan at madaling maunawaan ng dalubhasa."
Sa isip nito, ang mga induction algorithm ay maaaring maging bahagi ng maraming uri ng mga produkto ng software na naghahangad na pinuhin ang data at makagawa ng nagbabago na mga resulta para sa mga gumagamit ng tao. Sa pangkalahatan, ang pag-aaral ng makina at ang paggamit ng visual dashboard ay bumubuo ng mga bagong tool na kung saan ang mga gumagamit ay maaaring mas mabilis na makabuo ng malalim na kaalaman tungkol sa anumang ibinigay na sistema, kung ito ay may kaugnayan sa pananaliksik sa dagat, diagnosis ng medikal, e-commerce, o anumang iba pang mga uri ng sistema ng mayaman na data.
