Talaan ng mga Nilalaman:
Ang ideya ng pagpapatupad ng isang pinagsama-samang platform ng analytics, kung saan naaangkop, mabilis na nakakakuha ng kredensyal. Tulad ng napagtanto ng mga organisasyon ang kahalagahan ng isang integrated platform ng analytics, marami ang nagsisiksik upang ipatupad ang isa. Ngunit sa proseso, ang isyu ng kalidad ng data ay hindi nakakakuha ng sapat na pansin. Mahalagang tandaan na ang kalidad ng data ay ang pinakamahalagang kadahilanan sa pagtukoy ng kaugnayan at kalidad ng analytics na naihatid ng mga platform ng analytics. Ang kalidad ng data sa kontekstong ito ay nangangahulugan na ang tamang data sa tamang format ay dapat makuha sa isang integrated platform ng analytics upang makapaghatid ng makabuluhang analytics. Ngunit ang ilang mga problema tulad ng hindi pagkakatugma ng system, mga isyu sa istraktura ng data at kawalang-kilos ng tao ay pinipigilan ang kahit na mataas na kalidad na integrated platform ng analytics mula sa paghahatid ng kalidad ng analytics.
Nagpapatuloy ito nang hindi sinasabi na walang pagtugon sa mga isyu sa kalidad ng data, ang pagbabalik sa pamumuhunan (ROI) sa integrated platform ng analytics ay hindi maaabot ang inaasahang antas. Narito sinusuri natin ang mga problema na nagdurusa ng kalidad ng data na nilalayon para sa mga platform ng analytics na may halimbawa ng sektor ng pangangalaga sa kalusugan, isa sa mga sektor na pinalala ng hindi magandang kalidad ng data.
Mga Isyu sa Marka ng Data na Pagganap ng Platform ng Hamper Analytics
Ang mga isyu sa kalidad ng data ay maaaring mai-buod bilang mga sumusunod: hindi tamang pag-record ng format at pagkunan ng data, hindi pagkakatugma ng mga system ng agos na may mga platform ng analytics at hindi tumpak na pagsusuri.
