Talaan ng mga Nilalaman:
- Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Sparse Autoencoder (SAE)?
- Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Sparse Autoencoder (SAE)
Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Sparse Autoencoder (SAE)?
Ang isang kalat na autoencoder ay isa sa isang hanay ng mga uri ng mga autoencoder na mga artipisyal na neural network na gumagana sa prinsipyo ng hindi natututunan na pag-aaral ng makina. Ang mga autoencoder ay isang uri ng malalim na network na maaaring magamit para sa pagbabawas ng dimensionality - at muling pagtatayo ng isang modelo sa pamamagitan ng backpropagation.
Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Sparse Autoencoder (SAE)
Ang mga autoencoder ay naghahangad na gumamit ng mga item tulad ng pagpili ng tampok at pagkuha ng tampok upang maisulong ang mas mahusay na data coding. Ang mga autoencoder ay madalas na gumagamit ng isang pamamaraan na tinatawag na backpropagation upang mabago ang mga bigat na input, upang makamit ang pagbabawas ng dimensionality, na sa isang kahulugan ay binabawasan ang input para sa kaukulang mga resulta. Ang isang kalat na autoencoder ay isa na may maliit na bilang ng sabay na aktibong neural node.
