Talaan ng mga Nilalaman:
Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Bagging?
Ang "Bagging" o ang pagsasama ng bootstrap ay isang tiyak na uri ng proseso ng pag-aaral ng makina na gumagamit ng pag-aaral ng ensemble upang magbago ang mga modelo ng pagkatuto ng makina. Nagpayunir noong 1990s, ang pamamaraan na ito ay gumagamit ng mga tiyak na grupo ng mga set ng pagsasanay kung saan ang ilang mga obserbasyon ay maaaring maulit sa pagitan ng iba't ibang mga set ng pagsasanay.
Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Bagging
Ang ideya ng pag-bag ay ginamit nang malawak sa pag-aaral ng makina upang lumikha ng mas mahusay na angkop para sa mga modelo. Ang ideya ay kung kukuha ka ng ilang mga independiyenteng yunit ng pag-aaral ng makina, maaari silang gumana nang sama-sama nang mas mahusay kaysa sa isang yunit na magkakaroon ng mas maraming mapagkukunan.
Upang talagang ilarawan kung paano ito gumagana, isipin ang bawat bahagi ng proseso ng pag-bagging bilang isang indibidwal na utak. Kung walang bag, ang pag-aaral ng makina ay binubuo ng isang talagang matalinong utak na nagtatrabaho sa isang problema. Sa pag-bagging, ang proseso ay binubuo ng maraming "mahina talino" o hindi gaanong malakas na talino na nakikipagtulungan sa isang proyekto. Ang bawat isa ay mayroong kanilang domain ng pag-iisip, at ang ilan sa mga domain na ito ay nag-overlap. Kapag isinama mo ang pangwakas na resulta, marami itong mas umunlad kaysa sa isang "utak."
Sa isang tunay tunay na kahulugan, ang pilosopiya ng pag-bagting ay maaaring inilarawan ng isang napakaluma na axiom na naghuhula ng teknolohiya sa pamamagitan ng medyo ilang taon: "ang dalawang ulo ay mas mahusay kaysa sa isa." Sa pag-bagging, 10 o 20 o 50 mga ulo ay mas mahusay kaysa sa isa, dahil ang mga resulta ay nakuha nang buo at pinagsama sa isang mas mahusay na resulta. Ang pag-Bag ay isang pamamaraan na makakatulong sa mga inhinyero upang labanan ang hindi pangkaraniwang bagay na "overfitting" sa pag-aaral ng machine kung saan ang sistema ay hindi umaangkop sa data o sa layunin.
