Ano ang isang paghihigpit na boltzmann machine (rbm)? - kahulugan mula sa techopedia

Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Hihigpit na Boltzmann Machine (RBM)?

Ang isang pinigilan na Boltzmann machine (RBM) ay isang uri ng artipisyal na neural network na naimbento ni Geoff Hinton, isang payunir sa pag-aaral ng makina at disenyo ng neural network.

Ang ganitong uri ng generative network ay kapaki-pakinabang para sa pag-filter, pag-aaral ng tampok at pag-uuri, at gumagamit ito ng ilang mga uri ng pagbabawas ng dimensionality upang makatulong na harapin ang mga komplikadong pag-input.

Ipinaliwanag ng Techopedia ang Limitadong Boltzmann Machine (RBM)

Ang pinigilan na makina ng Boltzmann ay tinatawag na dahil walang komunikasyon sa pagitan ng mga layer sa modelo, na kung saan ay "paghihigpit" ng modelo. Ipinapaliwanag ng mga eksperto na ang mga RBM node ay gumawa ng mga desisyon na "stochastic", o na ang mga ito ay sapalarang tinutukoy. Ang iba't ibang mga timbang ay nagbabago ng istraktura ng pag-input, at ang pag-andar ng pag-activate ay nagpoproseso ng output ng isang node. Tulad ng iba pang mga uri ng magkaparehong mga sistema, ang pinigilan na makina ng Boltzmann ay nagpapatakbo sa mga layer ng input, nakatagong mga layer at output layer upang makamit ang mga resulta ng pagkatuto ng makina. Ang RBM ay naging kapaki-pakinabang din sa paglikha ng mas sopistikadong mga modelo, tulad ng malalim na mga network ng paniniwala, sa pamamagitan ng pagsasalansan ng mga indibidwal na RBM.