T:
Paano binabago ng "master algorithm" ang mundo sa pag-aaral ng makina?
A:Ang isang ideya na tinatawag na "master algorithm" ay may epekto sa kung paano namin titingnan ang pag-aaral ng makina at gawa ng artipisyal na katalinuhan.
Ang ideya ay tanyag na iniugnay kay Pedro Domingos, isang propesor sa University of Washington, na base sa master algorithm sa limang magkakaibang uri ng pag-aaral ng makina at artipisyal na mga prinsipyo ng intelektwal: simbolismo, koneksyonismo, evolutionism, Bayesian teorya at pagkakatulad.
| Libreng Pag-download: Pag- aaral ng Machine at Bakit Mahalaga ito |
Ang ideya ay sa pamamagitan ng pag-iisa ng mga disiplina na ito, at paglikha ng isang algorithm na gumagana sa mga channel, maaari mong panimulang isulong kung ano ang magagawa ng pag-aaral ng makina. Ito ay nauugnay sa ideya ng mga malalim na network ng pag-aaral na nagsasangkot sa mga proseso ng pagkatuto ng makina.
Ang isa sa mga aspeto ng master algorithm ay gumagana ito sa mga channel. Ipinaliwanag ito ng ilang mga eksperto bilang ideya na ang mga algorithm ay maaaring tumawid sa mga platform ng pagmamay-ari na mas marami sa kanila ang masasabi sa mga mamimili. Halimbawa, ang isa sa mga tanyag na aspeto ng isang master algorithm ay upang gumana sa mga platform ng social media tulad ng Facebook, at iba pang mga kapaligiran tulad ng mga tool ng Google, upang makamit ang isang mas komprehensibong anyo ng digital na pagsubaybay at isang mas malalim na kaugnayan sa gumagamit o paksa.
Ang master algorithm ay nanalo ng maraming atensyon mula sa mga pinuno ng teknolohiya tulad ng Bill Gates at mga pinuno ng mundo tulad ng Xi Jinping - ito ay naging isang kawili-wili at tanyag na paraan upang ilarawan ang mga konsepto tulad ng pag-aaral ng Hebiano, pinangangasiwaan at hindi sinusuportahan na pag-aaral ng makina, Bayesian logistik at iba pa.
Ang ilang mga kahaliling kahulugan ng "master algorithm" ay tumutukoy sa iba pang mga pagsisikap upang lumikha ng mga komprehensibong algorithm na gagawin higit pa upang gayahin ang pag-uugali ng tao at nagbibigay-malay - halimbawa, ang ideya ng backpropagation bilang advanced sa pamamagitan ng Geoff Hinton at iba pa. Gayunpaman, ang ideyang master algorithm na itinakda ng awtorisado ni Pedro Domingos ay ang pinakasikat na halimbawa kung paano nasanay ang master algorithm sa industriya ng teknolohiya. Pinagsasama din nito ang mga disiplina, modalities, platform o uri ng gawaing nagbibigay-malay, itinataguyod ng master algorithm ang ideya na maaari mong paghaluin at timpla ang iba't ibang uri ng mga tool sa isang mas malakas at mas may kakayahang aplikasyon ng pag-aaral ng makina at artipisyal na katalinuhan.
