T:
Ang pag-aaral ba ng makina ay gagawing hindi mawawala ang mga doktor?
A:Ang tanong kung ang mga programa sa pag-aaral ng machine ay sa huli ay papalitan ng mga manggagamot ng tao ay isang kawili-wili. Ito ay may batayan sa mga pagsulong sa teknolohikal na nakita na natin - at ang ilan na bumababa ng pike - pati na rin ang aming pag-unawa sa kung paano gumagana ang gamot sa Kanluran, kahit na sa isang mundo na hinihimok ng data.
Ang unang punto na dapat tandaan ay ang teknolohiya ay gumawa ng malaking pagsisikap sa pagkuha ng mabuti sa diagnosis at pagsusuri ng radiology, at sa pangkalahatan ay gumagawa ng mga desisyon na hinihimok ng data. Kaya ano ang kailangan natin ng mga manggagamot?
Well … tingnan din natin kung ano ang karaniwang ginagawa ng mga doktor sa high-tech na kapaligiran ngayon. Gumagamit sila ng mga computer at iba pang teknolohiya.
Ang isa sa mga pinakamahusay na halimbawa ay ang mga elektronikong rekord ng medikal (EMR) at mga sistemang rekord sa kalusugan ng electronic (EHR). Kung saan ang mga doktor ay nagtatrabaho sa papel, gumagamit na sila ngayon ng mga handog mula sa mga vendor ng software na nag-digitize at automate ang karamihan sa kanilang trabaho. Halimbawa, ang EMR at EHR ay tumutulong na sa mga doktor sa proseso ng pag-diagnose ng mga kondisyon.
Kaugnay nito, ginagawang higit na kahulugan ang iminumungkahi na ang medikal na mundo bukas ay isang pakikipagtulungan sa pagitan ng tao at makina. Kontrolin ng mga doktor ang mga teknolohiyang nagpapasya sa mga pagpapasyang iyon, at bibigyan ng mga doktor ang pangunahing pangangasiwa ng tao sa mga pagpapasyang iyon.
Habang ang mga programa ng pagkatuto ng makina ay naging kapaki-pakinabang sa paggawa ng mga desisyon na hinihimok ng data, maaari silang maging napakalakas na hindi namin nais na umasa sa mga ito nang nakapag-iisa upang makagawa ng aming mga medikal na desisyon. Binanggit ng mga eksperto ang "black box phenomenon" kung saan hindi namin lubos na nauunawaan kung paano gumagana ang mga programang ito sa pagkatuto ng makina. Sa diwa, kritikal na magkaroon ng isang ahente ng tao na kasangkot, upang isipin ang pangalawang mga resulta ng sistema ng pagkatuto ng makina at ilagay ang mga resulta sa tamang konteksto.
Mayroong dalawang karagdagang mga puntos na nagmumungkahi na magamit pa rin namin ang mga doktor ng tao sa hinaharap. Ang isa ay may pananagutan. Paano mo masuri ang panghuling pananagutan na nagmumula sa pagsunod sa mga desisyon ng computer?
Ang iba pang isa ay nagsasangkot kung paano tayo tulad ng mga tao na nais na makatanggap ng aming pangangalagang pangkalusugan. Ang mga maagang pagsisikap na ganap na i-digitize ang mga kinalabasan sa pangangalaga sa kalusugan ay hindi naging tanyag, at hindi mahusay na nagtrabaho. Ang mga pasyente ay karaniwang gustong makipag-usap sa isang doktor, hindi kumunsulta sa isang computer. Mayroong pag-unawa din na iwasan ng mga tao ang paggamit ng internet upang mag-diagnose ng mga kondisyon sa sarili, sapagkat hindi ito nais kung paano nila lapitan ang gamot.
Ang isang mas pino na pagtingin sa kung paano gumagana ang mga doktor ngayon ay nagmumungkahi na gagana sila sa parehong paraan sa hinaharap, kahit na ang mga teknolohiya ay magiging mas malakas at pinapayagan ang mga klinika na gumawa ng higit pa para sa mga pasyente sa paglipas ng panahon.
