Talaan ng mga Nilalaman:
Ang real-time na analytics ay ang kakayahan ng isang negosyo ng negosyo na magamit ang lahat ng magagamit na data ng negosyo kung kinakailangan. Ang isang mahalagang tampok ng real-time na analytics ay ang mga magagamit na mga system at pag-setup ay dapat na mabilis na makabuo ng mga analytics batay sa natanggap na data, perpekto sa loob ng isang minuto ng data na nabuo. Ang isang malaking bentahe ng real-time na analytics ay ang pagiging bago at ang konteksto ng data. Ang mga samahan ay maaaring umani ng maraming mga benepisyo sa pamamagitan ng pag-access ng mga real-time na analytics dahil sa kanilang malapit na kaugnayan sa mga katotohanan sa merkado.
| Webinar: Nakatayo sa Edge: Streaming Analytics sa Pagkilos Magrehistro dito |
Malaking Data - Ang Dimensyon upang Malutas
Tulad ng kahulugan ng bawat Gartner, ang malaking data ay may 3 sukat:
- Dami - Upang makabuo ng isang komersyal na aplikasyon ng end-to-end para sa isang negosyo ng negosyo, ang lahat ng mga papasok na data ng sensor ay kailangang makuha at maiimbak. Kailangang pormal na isinaayos at ipina-synthesize ang data ng madulas upang makuha ang tunay na kahulugan sa real time.
- Iba't ibang - Ang hinihingi ay magbigay ng isang application na maaaring makunan ng iba't-ibang data, kasama ang format ng teksto.
- Kahusayan - Ang pagsusuri ng data gamit ang isang proseso ng batch ay hindi isang magagawa na solusyon para sa data ng real-time. Ito ay gumagana nang maayos kapag ang papasok na kahilingan ng rate ng data ay mas mabagal kaysa sa rate ng pagproseso ng batch. Sa mga bagong mapagkukunan ng data tulad ng social media, mobile device at sensor, hindi epektibo ang proseso ng batch.
Mga Bentahe ng Real-Time Analytics
Dahil sa kaagad ng mga real-time na analytics, maaari itong magbigay ng kalamangan sa iba pang mga pamamaraan ng analitiko, kabilang ang:
