Talaan ng mga Nilalaman:
- Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Vulnerability Discovery at Remediation?
- Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Vulnerability Discovery at Remediation
Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Vulnerability Discovery at Remediation?
Ang pagkakatuklas ng pagtanggap at remediation ay isang proseso na tinutugunan ang problema ng isang sistema na sinasamantala ng mga intruder at ang paggamit ng mga algorithm, na kilala bilang mga modelo ng pagkadiskubre ng kahinaan (VDM). Ang mga ito ay nagtutulungan sa mga hakbang na idinisenyo upang maiwasan ang pagtuklas ng mga kahinaan o upang mabawasan ang kanilang epekto sa isang hindi kritikal na epekto sa isang proseso na kilala bilang kahinaan sa kahinaan.Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Vulnerability Discovery at Remediation
Sa sandaling dinisenyo ang software, ang anumang umiiral na mga kahinaan ay maaaring makilala sa tulong ng mga sumusunod na VDM algorithm:
- Anderson thermodynamic model: Orihinal na dinisenyo para sa pagiging maaasahan ng software. Kung ang isang bilang ng mga kahinaan ay naiwan matapos ang pagsasagawa ng isang tinukoy na bilang ng mga pagsubok, ipinapalagay ng modelo na kapag ang isang kahinaan ay nakatagpo ay tinanggal at walang mga bagong bug na ipinakilala.
- Alhazmi-Malaiya logistic (AML) modelo: Ipinapalagay nito ang tatlong yugto sa pag-unlad ng software bilang pagtaas, rurok, at pagbagsak. Ang pansin na binabayaran sa software ay mataas at nagdaragdag hanggang sa maabot ang isang rurok at bumagsak kapag ang isang mas bagong bersyon ng software ay ginawa. Ang rate kung saan ang mga kahinaan ay natuklasan ay napakataas. Nakarating ito ng saturation at nagsisimulang bumaba, dahil ang karamihan sa kahinaan ay makakakuha ng maayos sa mga huling yugto at mas kaunting pansin ang binabayaran sa software.
- Rescola linear model: Vulnerability detecting test ay tinukoy ng Rescola bilang linear model at exponential model statistic test. Sa nakaraan, ang bilang ng mga kahinaan na natuklasan ay nahahati at nagkalkula sa mga nakapirming tagal ng panahon, habang sa huli ay isang kadahilanan ng eksponensial, lambda, ay ginagamit upang makalkula ang kahinaan sa panahon ng oras.
- Logarithmic Poisson model: Gumagamit ito ng isang logarithmic set ng mga parameter kasama ang isang Poisson curve upang matukoy ang kahinaan ng pagkatuklasan habang ang pag-unlad ng software ay umuusbong. Kilala rin ito bilang modelo ng Musa-Okomoto.
