Ano ang hindi bababa sa ibig sabihin ng square algorithm (lms algorithm)? - kahulugan mula sa techopedia

Kahulugan - Ano ang kahulugan ng Least Mean Square Algorithm (LMS Algorithm)?

Ang hindi bababa sa nangangahulugang algorithm (LMS) algorithm ay isang uri ng filter na ginamit sa pag-aaral ng makina na gumagamit ng stochastic gradient na paglusong sa mga sopistikadong paraan - inilarawan ito ng mga propesyonal bilang isang agpang filter na tumutulong upang harapin ang pagproseso ng signal sa iba't ibang paraan.

Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Least Mean Square Algorithm (LMS Algorithm)

Ang hindi bababa sa nangangahulugang square algorithm ay gumagamit ng isang pamamaraan na tinatawag na "paraan ng mas matalinong pag-anak" at patuloy na tinantya ang mga resulta sa pamamagitan ng pag-update ng mga timbang ng filter. Sa pamamagitan ng prinsipyo ng algorithm ng pag-uugnay, ang hindi bababa sa nangangahulugang square algorithm ay nagbibigay ng partikular na mga curves ng pagkatuto na kapaki-pakinabang sa teorya ng machine learning at pagpapatupad. Marami sa mga ideyang ito ay bahagi ng nakatuon na gawain sa pagpino ng mga modelo ng pagkatuto ng makina, pagtutugma ng mga input sa mga output, paggawa ng mga proseso ng pagsasanay at pagsubok na mas epektibo, at sa pangkalahatan ay naghahabol ng "tagpo" kung saan ang proseso ng pag-aaral ng iterative ay nalulutas sa isang magkakaugnay na pangwakas na resulta sa halip na bumaba sa track .