Talaan ng mga Nilalaman:
- Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Competitive Learning?
- Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Competitive Learning
Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Competitive Learning?
Ang mapagkumpitensyang pag-aaral ay isang uri ng hindi sinusuportahang modelo ng pagkatuto na ginagamit sa pagkatuto ng makina at mga artipisyal na sistema ng katalinuhan. Ang ilan sa mga kagiliw-giliw na mga bagong format ng mga proyekto sa pag-aaral ng machine ay bahagyang batay sa mapagkumpitensyang pag-aaral kasama ang self-organizing na bahagi neural network. Ginagawa nito ang isang mahalagang ideya sa komunidad ng pag-aaral ng machine.
Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Competitive Learning
Sa isang mapagkumpitensyang modelo ng pag-aaral, may mga hierarchical set ng mga yunit sa network na may koneksyon at pagganyak na koneksyon. Ang mga excitatory na koneksyon ay nasa pagitan ng mga indibidwal na layer at ang mga koneksyon sa koneksyon ay nasa pagitan ng mga yunit sa mga layered na kumpol. Ang mga yunit sa isang kumpol ay aktibo o hindi aktibo.
Ipinaliwanag ng mga siyentipiko na ang pagsasaayos ng mga aktibong yunit ay kumakatawan sa isang pattern ng input na maipadala sa susunod na antas. Sa mga proseso tulad ng vector quantization, nakikita ng mga propesyonal ang mga prinsipyo ng mapagkumpitensya na pag-aaral sa trabaho. Mayroon ding mapagkumpitensya na pagkatuto sa tabi ng iba pang mga modelo ng pagkatuto tulad ng pag-aaral ng ensemble, kung saan higit sa isang yunit ng pag-aaral ay nagtutulungan sa isang nakatuon na pagsisikap patungo sa isang resulta.
