Talaan ng mga Nilalaman:
- Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Visual Analytics?
- Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Visual Analytics
Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Visual Analytics?
Ang visual na analytics ay isang pangkat ng mga sistema ng pagsukat at mga proseso na pinagsama ang analytical na pangangatuwiran sa visualization ng impormasyon.
Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Visual Analytics
Ang visual na analytics ay batay sa saligan na ginamit ang visualization bilang isang tool upang matulungan ang mga analytics.
Bagaman ang ideya ng visual analytics ay isang malawak, ang disiplina na ito ay maaaring magkaroon ng ilang kalabuan.Generally, kung ano ang gumagawa ng visual analytics na natatangi na ang impormasyon na isinalarawan ay nagsasangkot ng statistic na gawa o pagmimina ng data, o iba pang uri ng gawaing analytics.
Halimbawa, ang paggunita ng data na likas sa isang likas na sistema o mai-draw up ng mga kamay ng tao ay maaaring inilarawan bilang informationization. Sa kabilang banda, ang isang visual interface na nagpapakita lamang ng mga resulta ng mga algorithm ng analytics ay inilarawan bilang visual analytics.
Ang isang sistemang visual na analytics ay madalas na gumamit ng isang tiyak na dashboard ng software upang ipakita ang mga resulta ng analytics nang biswal. Halimbawa, ang mga screen ng dashboard ay maaaring magkaroon ng iba't ibang mga makina na kinasasangkutan ng mga visual na graph, mga tsart ng pie o mga tool sa infographics, kung saan, pagkatapos gumana ang mga computational algorithm, ang mga resulta ay lumilitaw sa screen.
Ang interface ng visual analytics ay ginagawang madali para sa isang gumagamit ng tao na maunawaan ang mga resulta, sa oras na ang tao ay maaaring gumawa ng mga pagbabago na higit na nagdidirekta sa proseso ng algorithm ng computer.
Bahagi ng makabagong ideya ng visual analytics ay ang interplay na ito sa pagitan ng mga tao at computer, kung saan kasama ang pagsasama ng lakas na algorithm algorithm at adept visualization, pinalakas ng bawat isa ang gawain ng iba pa sa pagpino ng mga hanay ng data para sa iba't ibang mga layunin at layunin.
