Talaan ng mga Nilalaman:
Sa ngayon at edad ngayon, parami nang parami ang mga kumpanya ang nakakakita ng halaga sa mga teknolohiya na hinihimok ng data, tulad ng artipisyal na katalinuhan at automation. Tulad nito, ang pangangailangan para sa lubos na may kasanayan at kwalipikadong mga siyentipiko ng data ay patuloy lamang na umakyat. Sa katunayan, ayon sa mga istatistika mula sa IBM, ang demand para sa mga siyentipiko ng data ay tataas ng 28% sa taong 2020.
Ano ang Data Science?
Ang agham ng data ay halos kapwa isang sining at isang agham, at nagsasangkot sa pagkuha at pagsusuri ng mahahalagang data mula sa mga may-katuturang mapagkukunan pagdating sa pagsukat ng tagumpay at pagpaplano para sa hinaharap na mga layunin. Karamihan sa mga negosyo sa mga araw na ito ay lubos na umaasa sa agham ng data. (Gusto mong malaman ang higit pa tungkol sa kung ano ang kagaya ng pagiging isang siyentipiko ng data? Suriin ang Papel ng Trabaho: Data Scientist.)
Mas maipaliliwanag ng video na ito ang tungkol sa kung ano ang agham ng data at kung bakit ito namumulaklak sa kasalukuyan.