Sa bagong mundo ng artipisyal na katalinuhan at pamamahala ng data, madaling malito sa ilan sa mga termino na kadalasang ginagamit sa mundo ng IT.
Halimbawa, ang data sa pag-aaral at pag-aaral ng makina ay may maraming dapat gawin sa bawat isa. Hindi kataka-taka na maraming mga tao na may lamang kaalaman sa mga disiplina na ito ang magkakaroon ng problema sa pag-isip kung paano sila naiiba sa isa't isa.
Narito ang pinakamahusay na paraan upang paghiwalayin ang agham ng data mula sa pag-aaral ng makina, bilang isang prinsipyo at bilang isang teknolohiyang pamamaraan.
