Talaan ng mga Nilalaman:
- Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Pagsasama ng Data ng Customer (CDI)?
- Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Pagsasama ng Data ng Customer (CDI)
Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Pagsasama ng Data ng Customer (CDI)?
Ang pagsasama ng data ng customer (CDI) ay ang proseso ng pagkolekta, pag-aayos at pamamahagi ng lahat ng magagamit na impormasyon tungkol sa mga customer ng isang samahan. Nilalayon ng CDI na i-maximize ang paggamit ng impormasyong ito sa buong buong samahan upang madagdagan ang mga numero ng customer, kasiyahan ng customer at kita ng corporate. Gumagamit ang CDI ng mga diskarte sa pagsasama ng data at isang kritikal na sangkap ng pamamahala ng relasyon sa customer (CRM).
Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Pagsasama ng Data ng Customer (CDI)
Ang pagsasama ng data ng customer ay maaaring kasangkot sa pagitan ng anim at 12 na mga patlang ng data para sa bawat indibidwal na customer, tulad ng prefix ng pangalan, unang pangalan, apelyido, gitnang pangalan o inisyal, pang-ukit ng pangalan, palayaw, pangalan ng dalaga at pamagat na propesyonal o pang-akademikong.
Ang pagtatapos ng pamamahala ng data nang higit pa, ang karamihan sa data na ito ay madalas na nagbabago at nagiging lipas na. Halimbawa, maaaring baguhin ng mga customer ang kanilang mga pangalan, ilipat, makapaghiwalay o mamatay.
Ang halaga ng data ay nahahati sa limang kategorya:
- Pagkumpleto: Maaaring kulang ang mga samahan sa lahat ng kinakailangang data upang makagawa ng maayos na mga desisyon sa negosyo.
- Kakayahan: Kung ang data ay hindi gaanong ginamit nang sapat, maaari itong maging lipas na.
- Katumpakan
- Pamamahala: Pagsasama ng data, pamamahala, pamamahala, pagpapatakbo at pamamahagi lahat ng pinagsama upang gawin o masira ang halaga ng data.
- Pagmamay-ari: Ang mas hindi magkakaibang mga customer, mas mahirap na gamitin ang data upang makagawa ng mga pagpapasya.
Ang tumpak at komprehensibong data ng customer na nakuha sa pamamagitan ng CDI ay maraming gamit at aplikasyon. Kabilang dito ang:
- Nagbibigay ng hilaw na data para sa iba't ibang mga service provider
- Pag-optimize ng assortment ng produkto, promosyon, pagpepresyo at pag-ikot ng imbentaryo (paninda)
- Pagbabawas ng basura
- Pagpili ng pinakamahusay na mga lokasyon para sa mga tanggapan ng sangay o outlet
- Pagsuporta sa pamamahala ng relasyon sa customer
- Pagsuporta sa pamamahala ng data ng master
- Pagkakaiba-iba ng mga kostumer at kanilang mga pangangailangan
