Talaan ng mga Nilalaman:
- Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Cognitive Analytics?
- Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Cognitive Analytics
Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Cognitive Analytics?
Ang pag-aaral ng nagbibigay-malay ay maaaring sumangguni sa isang iba't ibang mga iba't ibang mga diskarte sa analitikal na ginagamit upang malaman ang tungkol sa ilang mga uri ng mga pag-andar na may kaugnayan sa negosyo, tulad ng outreach ng customer. Ang ilang mga uri ng mga nagbibigay-malay na analytics ay maaari ding kilala bilang predictive analytics, kung saan ang data mining at iba pang mga nagbibigay-malay na paggamit ng data ay maaaring humantong sa mga hula para sa katalinuhan ng negosyo (BI).
Ang nagbibigay-malay na analytics ay isang pangalan din ng kumpanya, pati na rin ang isang trademark na pangalan para sa mga produkto ng negosyo.
Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Cognitive Analytics
Ang mga propesyonal sa negosyo sa pangkalahatan ay tumutukoy sa cognitive analytics kapag pinag-uusapan ang iba't ibang paggamit ng malaking data para sa katalinuhan sa negosyo. Ang pangkalahatang konsepto dito ay ang mga negosyo na nangolekta o pinagsama ang malaking halaga ng data mula sa napaka magkakaibang mga mapagkukunan. Ang mga partikular na programa ng software o iba pang mga teknolohiya ay pinag-aralan nang malalim upang magbigay ng mga tukoy na resulta na makakatulong sa isang negosyo na makakuha ng isang mas mahusay na pagtingin sa sarili nitong mga panloob na proseso, kung paano natatanggap ang merkado ng mga produkto at serbisyo nito, mga kagustuhan ng customer, kung paano nabuo ang katapatan ng customer o iba pang mga pangunahing katanungan kung saan ang tumpak na mga sagot ay ginagamit upang magbigay ng isang negosyo sa isang mapagkumpitensya na gilid.
Marami sa mga praktikal na isyu na nakapalibot sa high-level na analytics ay nagsasangkot ng mga pangunahing isyu, tulad ng mga tumpak na pamamaraan na ginamit upang mangolekta at mag-imbak ng data sa isang sentral na lokasyon, pati na rin ang mga tool na ginamit upang bigyang-kahulugan ang data na ito sa iba't ibang paraan. Ang mga kumpanya ay kailangang magtayo ng mga magagandang sistema para sa paggamit ng data ng cross-platform at ang pagproseso ng data na ito sa isang partikular na pagtatapos. Ang mga vendor ng teknolohiya ay maaaring magbigay ng mga serbisyo ng analytics at iba pang kapaki-pakinabang na tulong, ngunit sa huli, ang praktikal na paggamit ng analytics ay nasa mga tao na nagtatrabaho sa isang kumpanya, kung saan ang mga pinuno ng negosyo ay hindi dapat malaman lamang kung paano magtipon ng data, ngunit kung paano gamitin ito tama.
