Talaan ng mga Nilalaman:
- Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Chief Analytics Officer (CAO)?
- Ipinaliwanag ng Techopedia ang Chief Analytics Officer (CAO)
Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Chief Analytics Officer (CAO)?
Ang punong opisyal ng analytics (CAO) ay isang ehekutibo sa loob ng isang kumpanya o negosyo na namamahala sa diskarte ng data, na may isang tiyak na pokus sa mga analytics ng data. Ang punong opisyal ng analytics ay maaaring manguna sa isang diskarte sa data analytics o matukoy kung paano nagawa ang pagtatasa, patungkol sa mga tool at mapagkukunan na ginamit, anumang outsource, at anumang iba pang mga aspeto ng aktwal na analytics ng data na nagagawa sa mga mahalagang hanay ng data ng negosyo.
Ipinaliwanag ng Techopedia ang Chief Analytics Officer (CAO)
Kung saan ang isang korporasyon ay may isang punong opisyal ng data o katulad na tungkulin, ang punong opisyal ng analytics ay maaaring mas nakakulong sa puwang ng analytics kaysa sa pag-iwas sa pamamahala ng data, mga proseso ng pagpipino ng data at iba pang mga teknikal na aspeto ng pamamahala ng data. Gayunpaman, maraming mga kumpanya ang gumagamit ng isang punong opisyal ng analytics upang pamahalaan ang parehong pangkalahatang pamamahala ng data at ang mga proseso ng data analytics. Sa katunayan, maraming mga kumpanya ang wala nang isang punong opisyal ng analytics nang buo, gamit ang isang CIO o nauugnay na papel sa halip. Sa katunayan, ang debate tungkol sa isang pangangailangan para sa isang punong opisyal ng analytics ay isang mahalagang aspeto ng pagpaplano para sa pamamahala ng data para sa isang negosyo.
Bahagi ng panukala ng halaga para sa isang punong opisyal ng analytics ay nauugnay sa isang pangkalahatang kakulangan ng mga kasanayan sa agham ng data sa mga kumpanya at merkado, kasama ang ideya ng pagtaguyod ng isang "balanse" para sa paggamit ng data ng negosyo sa mga tuntunin ng parehong supply at demand. Ang punong opisyal ng analytics ay maaaring maglaro ng maraming mga pangunahing tungkulin sa pag-optimize kung paano ginagamit ang data, na, sa edad ng matatag na CRM, pag-aaral ng makina at mga proseso ng negosyo ng AI, mga makina sa marketing, at iba pang mga proseso ng masinsinang data, ay isang mahalagang trabaho.
