Malaking data at ang analytical platform

2024

Talaan ng mga Nilalaman:

Mga Detalye ng Kaganapan:

Ang paggamit ng analytical software ay lalong nag-uudyok sa paggawa ng desisyon sa pinaka-maliksi na mga samahan ngayon. Kaya makabuluhan ang kasanayang ito ay naging, na maraming mga vendor ng software na ngayon tout ang "analytic platform" na dinisenyo para sa madiskarteng pamamahala ng paggamit ng pagtatasa ng data na hinihimok. Ngunit ano ba talaga ang isang analytic platform? At saan ang tinatawag na malaking data ay umaangkop sa loob ng konteksto ng analytics? Sinaliksik namin ang mga mahahalagang tanong sa isang kamakailan-lamang na yugto ng "The Briefing Room", na nagtatampok ng Analyst John Myers of Enterprise Management Associates, at Paul Ross ng Alteryx, isang tindera na may mga mahusay na takong na kliyente tulad ng Walmart.

Ang data ay kapaki-pakinabang sa konteksto, hindi labis sa paghihiwalay. Ang malaking data ay pinakamahalaga kapag nasuri kasabay ng mga tradisyunal na hanay ng data, tulad ng mga benta o data ng customer. Nagbibigay ang Alteryx ng isang madaling gamitin na interface ng gumagamit sa itaas ng isang kapaligiran ng daloy ng paggawa at pagkonsumo na nagpadali sa parehong paglikha ng mga analytical na apps, at ang pagkonsumo ng nagmula na mga pananaw. Ang software ay naglalayong "makatao" malaking data sa pamamagitan ng pagpapagana ng mga gumagamit na pagsamahin ito sa mas maraming tradisyunal na mga assets ng impormasyon mula sa buong samahan. Ang mga analyst ng negosyo at "mga artista ng data" ay maaaring magsagawa ng mahuhula at spatial na analytics, pati na rin ang makagawa ng mga application na maaaring ibinahagi sa pamamagitan ng pribadong ulap o publikong ulap ng Alteryx Analytics Gallery.

Narito ang natutunan natin:

Ang Alteryx Strategic Analytics ay isang desktop-to-cloud na maliksi ng negosyo intelligence at analytics solution na idinisenyo para sa mga artista ng data at mga strategist ng negosyo.
Mayroong tatlong mga susi sa paggawa ng friendly na data ng gumagamit: 1) oras-sa-pagpapasya - ang mga pananaw ay dapat na nasa kamay ng negosyo nang mabilis; 2) ang software ay dapat magbigay ng mga analyst ng data ng tamang pag-andar upang magamit ang anumang data na kailangan nila; 3) ang platform ay dapat gumawa ng pag-ubos ng analytics na mas madali tulad ng mga application na ginagamit ng mga gumagawa ng desisyon sa bahay.
Ang pag-iisa ng mga daloy ng analytic ay binabawasan ang oras at pinatataas ang kahusayan ng isang organisasyon.
Ang "production-konsumo" na kapaligiran ng daloy ng trabaho ay na-optimize para sa gumagamit at engineer. Ang "pagkonsumo" na kapaligiran ay binubuo ng mga aplikasyon ng analitiko, habang ang studio, o "produksyon, " na kapaligiran ay binubuo ng mga mahuhusay na macros at mga tool para sa pagdidisenyo ng mga aplikasyon.
Ang isang survey na isinasagawa ng Economist Intelligence Unit ay nagpahayag na 77 porsyento ng mga tagapamahala ng ehekutibo ang naniniwala na ang mga empleyado na may malaking pananaw sa data ay gumawa ng mas maraming kaalaman sa mga desisyon. Bilang karagdagan, 74 porsyento ng mga tagapamahala ng ehekutibo ay naniniwala na ang mas maraming data ay ibinahagi, mas epektibo ang mga desisyon.
Iminungkahi ni Myers na ang kahulugan ng malaking data ay nagbabago mula sa isang kahulugan ng teknolohiya sa isang kahulugan ng negosyo dahil maraming mga organisasyon ang nakakahanap ng mga paraan upang magamit ang medyo bagong mapagkukunan ng mga pananaw.