Bakit ang malaking data ay malaking negosyo sa agrikultura

Ang teknolohiya ng malaking data at agrikultura ay nilalayon para sa bawat isa. Ang industriya ng ag ay may sapat na data upang mapanatiling maligaya ang pinaka masigasig na analyst ng data. At habang ang mga magsasaka ay hindi karaniwang itinuturing na kabilang sa digerati, marahil dapat sila; Maaari silang gumamit ng kung ano ang mahusay na data na teknolohiya - na tinukoy ang mga bundok ng data.

Sa isang kamakailang paglalakbay sa Salinas Valley, nakipag-usap ako kay Chris Drew, tagapamahala ng produkto para sa Ocean Mist Farms. Ipinaliwanag niya na ang teknolohiya tulad ng sensor arrays ay maaaring masukat ang kahalumigmigan sa lupa, kondaktibiti ng lupa at mga kondisyon ng atmospera. Ang impormasyong iyon ay pagkatapos ay ipinadala sa mga data center ng John Deere sa pamamagitan ng satellite o cellular transmitters.

Sa mga sentro ng data, ang John Deere algorithm ay nagdurog ng data ng sensor, natunaw ito kasama ang iba pang may-katuturang data sa kasaysayan at ipinakita ang mga resulta sa isang format na nakabase sa Web Drew at iba pa sa Ocean Mist Farms na ginagamit upang matukoy kung kailan magbubuhos, kung kailan magbubu-buo at kung magkano tubig upang idagdag upang matapos ang pataba kung saan kinakailangan - sa mga ugat ng halaman.

Ang teknolohiyang ito ay nakakatipid ng tubig at pataba, binabawasan ang mga gastos, nai-save ang Drew mula sa paghuhukay ng mga butas ng exploratory sa mga patlang na umaabot mula sa abot-tanaw hanggang sa abot-tanaw at nagreresulta sa mas mura, mas mahusay na ani.

Sobrang Sobrang Data ng Sensor

Iyon lamang ang isang halimbawa ng maraming mga uri ng data na sinusubaybayan ng mga magsasaka. Upang malaman ang tungkol sa iba pang mga uri ng data ng sensor, tinukoy ko ang dokumentaryo ng Quentin Hardy na New York Times na Gumagawa ng Lupa at ang Data. Tinanong ni Hardy si Kip Tom, isang ika-pitong henerasyong magsasaka na tumatakbo ngayon sa Tom Farms, upang ituro ang iba't ibang data na naipon ng Tom Farms. Ang sumusunod na slide ay ang resulta.

Sa kasaysayan, ang mga magsasaka ay umaasa sa mga ledger. Kaugnay nito, ipinakilala ng mga computer ang mga magsasaka sa mga spreadsheet, at isang mas mahusay na paraan upang masubaybayan ang data ng bukid. Gayunpaman, ang pagtingin sa itaas na puting diagram ng board ay maaaring makita ng mga spreadsheet na hindi sapat upang makatipon at magkaroon ng kahulugan ng lahat ng impormasyong iyon. Ipasok ang teknolohiya ng malaking data, na madaling hawakan ang lahat.

Ipinapadala ng Tom Farms ang data nito sa Mga Tagabigay ng Teknolohiya ng Agrikultura (ATP) sa pamamagitan ng ulap. Ang isa sa mga tagapagkaloob na ito ay si Monsanto, na ang platform ng malalaking data ay tinatawag na Pinagsamang mga Sistemang Pagsasaka. Matapos ang data ay naipon at na-crunched ng mga algorithm, ipinakita ito sa Web o mobile application na ginagamit ni Kip Tom at iba pang mga empleyado upang malaman kung ano ang ano sa kanilang bukid.

Pagtanim at Pag-aani ng Mga Bilang

Mangyaring tandaan ang mga third-party vendor sa kanang bahagi ng puting board sa itaas; nakikinabang din sila sa pagtunaw ng malaking data at agrikultura, lalo na sa pag-aani. Hindi ito maaaring maliwanag sa karamihan sa atin sa mga uri ng lunsod o bayan, ngunit si Patrick Christie, tagapagtatag at CEO ng Conservis Corporation, isang ATP sa Minnesota, ay ipinaliwanag na ang buong taunang kita ng isang magsasaka ay maaaring matukoy sa panahon ng pag-aani.

Iyon ay sinabi, hindi pangkaraniwan para sa mga magsasaka na umasa sa mga resibo ng bigat ng papel sa bukid at mga resibo ng papel mula sa mga pasilidad ng imbakan, lahat ng ito ay kailangang maipasok sa mga spreadsheet. Binubuo ng Conservis ang buong proseso. "Ang pag-automate ng pagpasok ng data ay binabawasan ang pagkakamali ng tao, binibigyan ng agarang kakayahang makita ang mga magsasaka mula sa larangan hanggang sa pagbebenta ng elevator at bawat punto sa pagitan, " paliwanag ni Christie.

Ang isang halimbawa ay kung paano pinalitan ng Conservis ang pagtanggap ng bigat ng papel sa digital na data gamit ang mobile na teknolohiya. Ang shot ng screen sa kaliwa ay nagpapakita ng lahat ng impormasyon na nauukol sa isang cart ng butil na puno ng mais. Ang bawat cart ng butil ay naglalaman ng isang scale at Bluetooth transmitter.

Kapag nasa saklaw, ang gumagamit ay hawakan ang simbolo ng Bluetooth sa app, at ang bigat ay ipinadala sa application at lumilitaw sa kahon na "Net Timbang". Ang bigat kasama ang iba pang impormasyon sa pagkilala ay pagkatapos ay idinagdag sa database ng magsasaka sa Conservis.

Wala nang mga tiket sa papel ang nawala, at ang magsasaka ay hindi na kailangang mag-input ng lahat ng impormasyong ito pagkatapos ng isang mahirap na araw sa bukid.

Patunay ng Pagsunod

Si Tom Nassif, pangulo ng Western Growers Organization, ay nagbigay ng isa pang bentahe ng malaking data sa mga magsasaka sa kanyang post na "Bakit Big Data? Nagbibigay ito ng Malalaking Pakinabang para sa Mga Grower at Industriya." Ang mga magsasaka ay nasuri ng maraming mga regulasyon sa katawan, ang bawat isa ay may kakayahang i-shutter ang operasyon ng magsasaka para sa hindi pagkakasundo.

"Ang nagsasabi ng mga regulators ikaw ay 'isang nagmamalasakit at nag-aalala na grower na ginagawa mo ang lahat ng iyong makakaya upang mabawasan ang iyong epekto habang gumagawa ng mas maraming pagkain nang sabay, ' hindi sapat lamang, " sulat ni Nassif. "Kailangan mong magkaroon ng dami ng dokumentasyon upang mai-back up ang pahayag na iyon upang makumbinsi na ang regulator o customer mayroon kang kaalaman tungkol sa iyong operasyon na maaaring magamit upang gumawa ng mga pagpapabuti."

Ilang Mga Alalahanin Tungkol sa Agrikultura at Malalaking Data

Madali itong makita kung paano makikinabang sa mga magsasaka ang teknolohiya at malaking data analytics. Gayunpaman, mayroong ilang pag-aalala na ang pagtunaw ng ag-teknolohiya na may malaking data ay nagtataguyod ng pagsasaka ng single-crop. Ang mga magsasaka, na sumusunod sa payo ng Inang Kalikasan, ay nagtanim ng iba't ibang mga pananim sa loob ng maraming taon. Gayunpaman, ang paggamit ng malaking-data na teknolohiya ay pinakamahusay na gumagana at nag-aalok ng pinakamataas na pagbabalik sa pamumuhunan kung ang isang napaka-limitadong iba't ibang mga pananim ay napili at ang nakatanim na acreage ay kasing laki ng maaari.

Ang isa pang pag-aalala: Ang path ag-tech at malaking data ay nagmumungkahi sa mga magsasaka ay magtanim ng "madaling palaguin" at "madaling ibenta" na mga ani upang madagdagan ang pagbabalik sa pamumuhunan. Gayunpaman, muling nililimitahan nito ang pagkakaiba-iba.

Ang Big Data ay Nagbabago sa Buhay ng Magsasaka

Sinabi ni Kip Tom sa Hardy ng NYT na ang pagsasama ng agrikultura at malaking data ay nagbago lahat. Tumutulong ang Tech sa ilalim na linya, ngunit tanungin ang mga magsasaka kung ano ang iniisip nila at marami ang sasabihin na ang pinakamalaking pakinabang ay kung gaano nag-iba ang kanilang personal na buhay. Dagdag ni Tom, "Dati kami sa bukid na may lakas-kabayo, pataba, at masipag. Ngayon, matalino tayo sa pagsasaka."