Sa edad ng ulap at malaking data, nauunawaan ng marami sa atin na ang data ay isa sa pinakamahalagang mapagkukunan ng isang kumpanya. Ngunit ang mga propesyonal sa maraming industriya ay gumugol ng mas kaunting oras sa pag-iisip tungkol sa mga pangunahing paraan na nakolekta ng data - o, sa madaling salita, sa pananaliksik.
Mayroong isang malaking pokus sa malaking data analytics, at sa paghawak ng data, at sa pag-iimbak ng data. Ngunit ang ilan sa mga mani at bolts ng mabuti, luma na pananaliksik sa negosyo ay hindi nakakakuha ng nangungunang pagsingil na nararapat. Bahagi ito ay dahil sa napaka unsexy na likas na katangian ng hindi tinukoy na data sa pagmimina at manu-manong pagpasok ng data. Mas gugustuhin ng mga kumpanya ang isang nagtitinda upang awtomatikong mai-port ang nakabalangkas (o medyo hindi nakabalangkas) na data sa isang gitnang bodega ng data kaysa sa pag-upa ng aktwal na mga tao na magpasok ng impormasyon sa pamamagitan ng kamay, o kahit na gumastos ng oras sa pag-utos ng tamang mga paraan upang mangalap ng data mula sa mga lokal na mapagkukunan tulad ng point- ng mga sistema ng pagbebenta.
Kaya't oras na upang magsaliksik, anong mga uri ng mga tool at mapagkukunan ang mga kumpanya? Nagtanong kami ng higit sa isang dosenang mga propesyonal tungkol sa kanilang mga kagustuhan para sa mga pangkalahatang tool sa pananaliksik. Narito ang ilan sa kanilang sinabi.
