Ano ang teoryang resonance theory (art)? - kahulugan mula sa techopedia

Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Adaptive Resonance Theory (ART)?

Ang adaptor na teorya ng resonansya (ART) ay isang partikular na pilosopiya na nagmamaneho ng hindi sinusuportahan na mga modelo ng artipisyal na neural network. Gumagamit ito ng isang tukoy na arkitektura, na madalas na kapaki-pakinabang sa ilang mga uri ng mga neural network, upang subukang bumuo ng kapasidad para sa bagong pag-aaral habang pinapanatili ang mga pangunahing pundasyong mayroon.

Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Teorya ng Adaptive Resonance (ART)

Maraming mga katangian ng karamihan sa disenyo ng mga network ng ART kay Stephen Grossberg at Gail Carpenter at ang kanilang trabaho noong 1980s. Ang isa pang impluwensya ay ang mga network ng pag-aayos ng sarili ni Kohonen.

Inilarawan ng mga eksperto ang adaptive na teorya ng resonance bilang isang bahagyang pagsisikap na manatiling bukas sa bagong pag-aaral nang hindi sinasakripisyo ang kaalaman sa mga umiiral na pattern - samakatuwid ang mga salitang "pagbagay" at "resonance." Ang isang pangunahing bahagi ng network ng ART ay isang classifier na naghahambing sa mga input sa naimbak na mga pattern.

Ang isang paraan upang tingnan ang ART ay sinusubukan nitong malutas ang katatagan-plasticity dilemma o SPD. Sa madaling sabi, ang dilema na ito ay batay sa kakayahan ng system na manatiling static sa pamamagitan ng mga hindi nauugnay na mga kaganapan, habang umaangkop sa nauugnay at makabuluhang mga kaganapan na nangangailangan ng plasticity. Ang pag-unawa sa katatagan-plasticity dilemma ay isang pangunahing paraan upang lumipat sa isang pag-unawa sa ART at kung paano gamitin ito sa mga disenyo ng neural network.

Pinag-uusapan ng mga eksperto ang pagsusuri sa "mga inaasahan" at paggamit ng mga sistema ng pagtutugma ng vector na nagsisimula upang makamit ang ilan sa mataas na antas ng cognitive na trabaho sa pamamagitan ng hindi sinusuportahang neural network architecture.