T:
Bakit napakahalaga ng pag-aaral ng makatwirang mga ahente sa mga aplikasyon ng tingi?
A:Ang mga makatwirang ahente ay nagsisilbi ng iba't ibang mga layunin sa pag-aaral ng makina at artipisyal na mga proyekto ng intelektwal, ngunit ang mga ito ay partikular na kapaki-pakinabang sa mga aplikasyon ng tingi bilang mahalagang aspeto ng teorya ng laro at mapaghulaang pagmomolde.
Sa tingi, ang mga modelo ng pag-aaral ng machine ay madalas na ginagamit upang subukan upang mahulaan ang pinakamainam na mga kinalabasan. Sinusubukan ng mga kumpanya na kumuha ng malaking data tungkol sa mga customer at masuri ito sa pamamagitan ng lens ng emosyon at motibasyon ng tao - upang tumingin sa pag-uugali ng tao sa isang kolektibong batayan. Sa madaling salita, pinag-aaralan nila ang masa ng mga customer, at gumagawa ng mga modelo ng kanilang kolektibong pag-uugali, sinusubukan mong malaman kung paano pinagsama ang lahat ng mga indibidwal na pagpipilian upang ipagbigay-alam ang kanilang katalinuhan sa negosyo.
| Libreng Pag-download: Pag- aaral ng Machine at Bakit Mahalaga ito |
Sa pag-iisip, ang mga nakapangangatwiran na ahente ay gumaganap ng isang kapaki-pakinabang na papel sa teorya ng laro o iba pang pagmomolde ng pag-uugali. Gumagamit ang mga nagtitingi ng mga makatwirang ahente at modelo upang subukang malaman kung paano pinakamahusay na maglingkod sa mga customer.
Halimbawa, kumuha ng isang modelo ng pag-aaral ng machine na sinusuri ang serbisyo ng drive-through. Sa kasong ito, ang mga makatwirang aktor ay mga indibidwal na driver. Ang isang modelo ng pag-aaral ng makina ay kukuha sa malaking data - halimbawa, susuriin nito ang mga real-time na data tungkol sa bilis ng serbisyo, kung paano nag-navigate ang mga driver sa lugar ng drive-through, kung paano nila pinipiling ilipat ang kanilang mga sasakyan, at kung paano nakakaimpluwensya sa iba pang mga pagpapasya, pababa sa isang detalyadong antas ng pag-uugali.
Ito ay isa lamang halimbawa - ang mga nakapangangatwiran na ahente sa mga modelo ng pag-aaral ng machine ay maaaring gayahin ang mga pagpipilian ng tao tungkol sa pag-upo, nakatayo sa linya para sa mga produkto o serbisyo, pamimili online, pamimili sa isang open-air mall o serye ng mga tindahan, o tungkol sa anumang bagay na pinuno ng negosyo nais na sukatin.
Mahalaga, ang paggamit ng mga modelo ng pagkatuto ng makina ay nagtatayo ng katalinuhan na maaaring magamit ng mga kumpanya upang maibenta at mas mahusay na ibenta. Ang mga makatwirang ahente ay gampanan ang partikular na papel sa mga modelo upang maipakita ang mga gumagawa ng desisyon nang higit pa tungkol sa kung paano maaaring maglaro ang mga desisyon sa kanilang negosyo sa totoong mundo.
Ang pangalawang paggamit ng mga nakapangangatwiran na ahente sa tingi ay nagsasangkot ng paglikha ng autonomous machine na maaaring gumawa ng kanilang sariling mga pagpapasya. Malamang na makakakita tayo ng higit sa ganitong uri ng pamimili habang natatapos ang pag-aaral ng makina at pag-unlad ng artipisyal na katalinuhan. Maaari kang magkaroon ng isang digital spider na gumapang sa web, o ilang iba pang network o pakikisalamuha sa mga aparato ng smartphone upang maibenta ang mga item nang paisa-isa sa mga customer - isipin ang futuristic holograms sa mga pelikulang pang-science fiction noong 1980s at 1990 na agresibo na ipinagbili ang mga produkto sa mga indibidwal na tao sa pangalan . Iyon ang uri ng bagay na magagawa ng tingian na mga makatwirang mga ahente sa umuusbong na artipisyal na kapaligiran sa intelihensya.
Sa buod, may mga tiyak na paraan kung saan nakatayo ang tingian upang makinabang ang isang mahusay mula sa pag-aaral ng makina. Ang mga modelo ng pag-aaral ng makina na kinasasangkutan ng mga nakapangangatwiran na ahente at iba pang mga elemento ay maaaring tumagal ng maraming hula sa labas ng mga desisyon sa negosyo. Ang mga kumpanya na hindi gumagamit ng mga advanced na mga modelo upang magmaneho ng katalinuhan sa negosyo ay maiiwan habang ang mga kumpanya ay nakakakuha ng mas matalinong tungkol sa paghahatid ng kanilang mga target na madla.
