T:
Bakit napakahalaga ng malalim na pagkatuto, pag-aaral ng makina at AI sa telemedicine?
A:Ang mga patlang ng pag-aaral ng makina at artipisyal na katalinuhan ay may maraming mga kapana-panabik na aplikasyon sa larangan ng medikal sa pangkalahatan, at partikular ang telehealth.
Ang isa sa mga pinakamalaking at pinaka-pangunahing ng mga synergies ay sa pagsusuri ng dokumento. Inihayag ng IBM kung paano nagagawa ang pag-aralan ng Watson Health program nito ang milyon-milyong mga pahina ng impormasyong medikal sa loob ng ilang segundo, at gumawa ng mga konklusyon na maaaring magamit para sa pagsusuri, paghahambing at marami pa. Ang napakalaking kapangyarihan ng mga makina upang mahawakan ang malaking dami ng data ay pinagsama sa analitikal at paggawa ng desisyon sa katapangan ng makina at mga teknolohiyang artipisyal na katalinuhan.
| Libreng Pag-download: Pag- aaral ng Machine at Bakit Mahalaga ito |
Maliban sa pakikipag-usap sa impormasyon, bagaman, ang pag-aaral ng makina at artipisyal na katalinuhan ay maaari ring magdala ng mga bagong kakayahan sa pagsusuri sa pasyente. Halimbawa, sa radiology, ang mga algorithm ng pag-aaral ng machine ay maaaring tumingin sa mga scan ng radiology at iba pang mga mapagkukunan upang makahanap ng katibayan ng mga kinalabasan at katotohanan na maaaring gabayan ang mga gumagawa ng desisyon ng tao.
Bilang isa pang formative halimbawa ng lakas ng pag-aaral at pagsusuri ng makina, ang dokumento ng National Institute of Health ay awtomatikong pagsusuri ng retinal imaging, na makakatulong upang makita ang ilang mga uri ng pagkawala ng paningin na nauugnay sa diyabetis.
Bilang karagdagan sa lahat ng nasa itaas, na napakahusay at pag-andar ng groundbreaking, mayroon ding isang hanay ng mga paraan kung saan ang pag-aaral ng machine at AI ay maaaring makatulong sa pang-araw-araw na katotohanan ng telemedicine. Mula sa pag-iskedyul hanggang sa konsultasyon at pagsusuri sa pagsusuri hanggang sa pagsingil, ang mga uri ng teknolohiyang ito ay magagawang i-automate ang proseso ng telehealth.
Sa maagang telemedicine, ang konsepto ay medyo simple - sa halip na pisikal na naroroon upang tumawag sa bahay o kumonsulta o suriin ang isang pasyente mula sa mga liblib na lugar, ang mga doktor ay gumagamit ng videoconferencing at mga kaugnay na teknolohiya.
Gayunpaman, sa pag-aaral ng machine at AI, magagawang pagsamahin iyon ng mga doktor sa mga tool sa suporta sa desisyon - ang mga teknolohiyang automating ay gagawa ng maraming gawain. Susuriin ito ng mga doktor at mag-sign - sa halip na suportado lamang ng videoconferencing, susuportahan din ang mga doktor ng mga pangunahing katulong na teknolohiya na nag-iisip at natututo sa kanilang sarili. Ito ay kapansin-pansing baguhin ang larangan ng telemedicine sa lalong madaling panahon at sa halip na permanente.
