Bahay Audio Ano ang ilan sa mga potensyal na disbentaha sa kawalan ng timbang sa kasarian sa agham ng data?

Ano ang ilan sa mga potensyal na disbentaha sa kawalan ng timbang sa kasarian sa agham ng data?

Anonim

T:

Ano ang ilan sa mga potensyal na disbentaha sa kawalan ng timbang sa kasarian sa agham ng data?

A:

Maraming mga drawbacks. Ang data sa agham ay pa rin isang laki ng lalaki - mahirap mag-advance, mahirap makakuha ng pantay na suweldo at mga pagkakataon. Sa katunayan, ito ay ipinakita at na-back ng maraming pananaliksik sa industriya na ang kababaihan ay gumawa ng mas mababa kaysa sa mga lalaki: mga 75 ¢ kung ihahambing sa $ 1.00 na ginagawa ng isang lalaki, at para sa mga kababaihan na may kulay na kahit na mas mababa, kung minsan ay mas mababa sa 55 ¢ kumpara sa $ 1.00 na ginagawa ng isang tao. Bilang karagdagan, nahihirapan ang mga kababaihan na lumipat sa mga tungkulin sa pamumuno at ehekutibo. Ang mga kababaihan ay nagpupumilit din na makarating sa mga board ng kumpanya. Gayunpaman, napatunayan na kapag ang mga kababaihan ay nasa mga tungkulin ng pamumuno at sa mga board ng kumpanya, pinapabuti nila ang kita para sa kumpanya.

Ginawa ko ang isang disertasyon na nakatuon sa partikular na paksang ito. Pinag-aralan ko ang mga mahahalagang kadahilanan kung bakit ang ilan sa mga kababaihan ay nangunguna sa mga tungkulin ng pamumuno sa loob ng teknolohiya ng impormasyon. Sinuri ko ang higit sa 200 kababaihan, at natagpuan ko ang pinakamahalagang kadahilanan na talagang nagtulak sa mga kababaihan sa mga tungkulin sa pamumuno ay ang kadahilanan ng sponsorship. Ang sponsor ay susi at naiiba ito kaysa sa pangangalaga. Ang Sponsorship ay nagtataguyod ng mga kababaihan sa mga ganitong uri ng mga tungkulin sa pamumuno.

Ang magandang bagay para sa agham ng data ay ito ay isang mas bagong larangan kaya mayroong silid para sa mga pagbabagong gagawin. Ang pagtataguyod ng kababaihan at pagkakaroon din ng kababaihan sa teknolohiya ay may positibong epekto sa mga teknikal na larangan. Maraming mga sikat na kababaihan na gumawa ng pagkakaiba sa teknolohiya. Kailangan lang mabigyan ng pagkakataon ang mga kababaihan. Balik-tanaw sa kasaysayan at tingnan ang epekto ng mga kababaihan sa computer science, astronomy, biology, atbp.

Ano ang ilan sa mga potensyal na disbentaha sa kawalan ng timbang sa kasarian sa agham ng data?