Talaan ng mga Nilalaman:
- Kahulugan - Ano ang kahulugan ng Suliranin sa Suliranin sa Pagkatuto?
- Ipinaliwanag ng Techopedia ang Suliranin sa Pagkatuto sa Halaga
Kahulugan - Ano ang kahulugan ng Suliranin sa Suliranin sa Pagkatuto?
Ang suliranin sa halaga ng pagkatuto ay isang tiyak na pangunahing isyu sa pag-unlad ng pag-aaral ng machine at artipisyal na mga teknolohiyang paniktik na tumutukoy sa pagkakaiba sa pagitan ng mga tao at computer, at ang mga paraan na iniisip nila.
Sa madaling sabi, ang problema sa pag-aaral ng halaga ay batay sa kung gaano kahirap para sa mga computer upang malaman kung ano ang "halaga" (sa mga tuntunin ng parehong data at patakaran) at kung paano kumilos sa isang network ng pag-aaral ng machine, at kung paano mai-optimize ng mga programmer kung paano kumikilos ang programa upang tumugma sa kanilang mga orihinal na hangarin kapag nilikha nila ito.
Ipinaliwanag ng Techopedia ang Suliranin sa Pagkatuto sa Halaga
Ang pangunahing suliranin sa suliranin sa pagpapahalaga ay napakahalaga para sa mga programmer na magawa ang mga programa sa pag-aaral ng machine na isinasagawa ang mga nilalayong mga halaga. Gayunpaman, ang catch-22 ay ang mga halaga ay hindi maaaring malinaw na ipinahayag sa mga paraan na hadlang ang pag-aaral ng programa mismo.
Minsan pinag-uusapan ng mga tao ang tungkol sa 'tagpo' ng mga teknolohiya sa pag-aaral ng machine bilang matagumpay na nakatuon sa data ng halaga, ngunit ang problema sa pagkatuto ng halaga ay sa ilang mga paraan na medyo naiiba. Ito ang ideya na kailangang magkaroon ng ilang pangunahing paraan upang maipakita ang programa sa pag-aaral ng makina kung ano ang ninanais, sa halip na isulat lamang ito, na kung saan ay isang deterministikong paraan ng pagpapatakbo ng ML.
Halimbawa, dalhin ang papel na ito sa problema sa pag-aaral ng halaga na nagmumungkahi ng mga programa sa pagkatuto ng makina ay maaaring magkaroon ng isang hanay ng mga imbakan ng mga input na nagpapakita ng positibong pagtugon ng tao sa stimuli. Sa pagbabasa ng mga uri ng mga address na ito sa problema sa pag-aaral ng halaga, malinaw na mayroong isang malaking puwang sa pag-aaral ng makina na hindi madaling ayusin - mahalagang - paano gumawa ang mga tao ng mga makina na talagang maiisip tulad ng mga tao? Ang isa pang paraan upang ipaliwanag ito ay ang problema sa pag-aaral ng halaga ay napupunta sa puso kung paano natin iniisip bilang tao, at kung paano ang ating mga saloobin ay hindi palaging batay sa rote input.
Para sa mga modelo ng computer ang aming intuwisyon, aming likas na hilig, aming mga hilig sa lipunan at ang aming pinakamalalim na mga pamantayang etikal ay isang mataas na pagkakasunud-sunod, kahit na ang mga computer ay matutong maglaro ng chess sa isang paraan ng tao, o mababalewala tayo sa paglutas ng mga mahirap na problema sa matematika. Inaasahan ng mga propesyonal na ang programa ng pag-aaral ng halaga ay patuloy na maging sentro sa pag-unlad ng mga teknolohiya sa pag-aaral ng machine.
