Talaan ng mga Nilalaman:
Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Unlabeled Data?
Ang hindi naka-label na data ay isang pagtatalaga para sa mga piraso ng data na hindi pa naka-tag na may mga label na nagpapakilala ng mga katangian, katangian o pag-uuri. Ang hindi nabanggit na data ay karaniwang ginagamit sa iba't ibang anyo ng pag-aaral ng makina.
Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Unlabeled Data
Sa mga uri ng pag-aaral ng makina na tinatawag na hindi sinusuportahang machine learning, ang machine learning program ay nagpapatakbo sa pamamagitan ng pagtatasa ng mga set ng hindi naka-data na data. Dahil ang mga data ay walang mga label, dapat malaman ng programa ng machine learning ang bawat piraso ng data sa mga katangian at katangian nito.
Ang isa sa mga pinakamahusay na paraan upang maipaliwanag ito ay sa pamamagitan ng paggamit ng metaphor ng mangkok ng prutas. Ipagpalagay na ang programa sa pag-aaral ng machine ay natututo upang makilala ang tatlong magkakaibang uri ng prutas - saging, ubas at mansanas. Kung ang data sa unang hanay ng pagsasanay ay may label, ang programa sa pag-aaral ng machine ay gumagana mula sa pananaw na iyon - na tumutugma sa sunud-sunod na mga imahe sa isa sa tatlong mga kategorya.
Kung, gayunpaman, wala sa mga piraso ng data ang may label na may tatlong pangalan ng prutas - saging, ubas, at mansanas - ang programa sa pag-aaral ng makina ay kailangang gumana sa pamamagitan ng pagsusuri sa bawat imahe at pagtingin sa mga katangian tulad ng kulay - dilaw, pula o lila - hugis - mahaba at payat, bilog o cluster - at iba pang mga katangian.
Mula sa halimbawang ito, madaling makita kung paano ang mga naka-label na data ay nakakakuha ng mas madaling mga pagkakataon upang magamit ang mga algorithm sa pag-aaral ng machine para sa mga resulta ng pagpapasya. Gayunpaman, ang sopistikadong hindi sinusubaybayan na mga programa sa pag-aaral ng makina na nakikitungo sa mga walang data na data ay makagawa din ng kamangha-manghang tumpak at tumpak na mga resulta.
