Talaan ng mga Nilalaman:
Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Labing Data?
Ang naka-label na data ay isang pagtatalaga para sa mga piraso ng data na nai-tag sa isa o higit pang mga label na nagpapakilala sa ilang mga katangian o katangian, o pag-uuri o nakapaloob na mga bagay. Ginagawa ng mga label na partikular na kapaki-pakinabang ang data sa ilang mga uri ng pag-aaral ng makina na kilala bilang mga suportadong pag-aaral ng pag-aaral ng machine.
Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Data ng may label
Sa pinangangasiwaang pag-aaral ng makina, ang mga may label na data ay nagsisilbing orientation para sa pagsasanay sa data at pagsasanay sa pagsubok. Ang programa ng pag-aaral ng pinangangasiwaan ng makina ay maaaring magsimula sa isang hanay ng buong data na may label, o maaari itong gumamit ng paunang data na may label upang magtrabaho kasama ang mga karagdagang hindi nabanggit na data.
Ang pangangasiwa sa pag-aaral ng makina ay gumagana tulad nito - ang programa ay tumitingin sa mga naka-label na data at gumagawa ng kaukulang mga paghahambing at pagsusuri. Halimbawa, sa pamamagitan ng pag-plot ng iba't ibang mga kategorya na may label sa isang grap ng magkakalat, ang programa ng pagkatuto ng makina ay makakatulong na matukoy kung ang mga sunud-sunod na item ay nahuhulog sa isang kategorya o sa iba pa. Ginagamit ng mga algorithm ang mga naka-label na data bilang kumpay para sa paggawa ng mga paradigma. Kabaligtaran ito sa isang iba't ibang uri ng pag-aaral ng makina na tinatawag na hindi sinusuportahang machine learning kung saan ginagamit ang mga walang data. Sa hindi sinusubaybayan na pag-aaral ng makina, ang programa sa pag-aaral ng makina ay kailangang suriin ang data nang walang mga label, ayon sa likas na mga katangian at katangian.
