Ano ang isang solong-layer na neural network? - kahulugan mula sa techopedia

Kahulugan - Ano ang kahulugan ng Single-Layer Neural Network?

Ang isang solong-layer na neural network ay kumakatawan sa pinaka simpleng anyo ng neural network, kung saan mayroong isang layer lamang ng mga input node na nagpapadala ng mga bigat na input sa isang kasunod na layer ng pagtanggap ng mga node, o sa ilang mga kaso, ang isang tumatanggap ng node. Ang disenyo ng solong-layer na ito ay bahagi ng pundasyon para sa mga system na ngayon ay naging mas kumplikado.

Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Single-Layer Neural Network

Ang isa sa mga unang halimbawa ng isang network na solong-layer na neural ay tinawag na "perceptron." Ang pagbabalik ng perceptron ay magbabalik ng isang function batay sa mga input, muli, batay sa iisang neuron sa pisyolohiya ng utak ng tao. Sa ilang mga pandama, ang mga modelo ng perceptron ay katulad ng mga "logic gate" na tumutupad ng mga indibidwal na pag-andar: Ang isang perceptron ay magpapadala ng isang signal, o hindi, batay sa mga timbang na input. Ang isa pang uri ng solong-layer na neural network ay ang solong-layer na binary linear classifier, na maaaring ibukod ang mga input sa isa sa dalawang kategorya.

Maaari ring isipin ang mga solong-layer na neural network bilang bahagi ng isang klase ng mga network ng neural ng feedforward, kung saan naglalakbay lamang ang impormasyon sa isang direksyon, sa pamamagitan ng mga input, sa output. Muli, tinukoy nito ang mga simpleng network na kaibahan sa napakabigat na mas kumplikadong mga sistema, tulad ng mga gumagamit ng backpropagation o gradient na pag-andar upang gumana.