T:
Paano mapapahusay ng isang koneksyon sa neural network ang CRM?
A:Ang paglitaw ng mga bagong teknolohiya sa neural network ay nangangahulugang maraming para sa larangan ng artipisyal na katalinuhan. Ang mga koneksyon na neural network, o CNN, ay mayroong isang partikular na pagtatayo na makakatulong sa mga kumpanya sa mga kumplikadong layunin na may kaugnayan sa paggamit ng AI para sa mga layunin ng negosyo.
Ang isa sa malaking pakinabang ng mga koneksyon sa neural na koneksyon ay na nangangailangan sila ng medyo maliit na paghahanda kumpara sa ilang iba pang mga pagpipilian. Ang kakayahang ito ay maaaring humantong sa mas banayad at mas madaling application sa mga puwang ng software ng negosyo - at ang isa sa mga ito ay pamamahala ng relasyon sa customer, o CRM.
Sa pamamahala ng relasyon sa customer, ang mga kumpanya ay naghahangad na maunawaan kung sino ang kanilang mga customer. Nais nilang bumuo ng mga relasyon upang mapabuti ang mga benta, at upang mas mahusay na maglingkod sa mga customer. Ang CRM ay isa sa mga uri ng software ng negosyo na maaaring makinabang sa karamihan sa mga bagong pag-setup ng CNN AI.
Sa nasabing pahayag, ang mga koneksyon na neural network ay maaaring hawakan ang CRM sa maraming paraan. Ang isang kumpanya ay maaaring, halimbawa, gamitin ang mga tampok ng pagkilala sa imahe na isang tanyag na aplikasyon ng mga CNN upang mapabuti kung paano gumagana ang kanilang mga aplikasyon ng CRM. Dahil ang pinakapopular na mga system ng CRM ay may pagpipilian upang magdagdag ng larawan sa profile ng pagkakakilanlan ng isang customer, awtomatikong mai-scrape ng CNN ang mga larawang iyon para sa impormasyon ng pagkakakilanlan, at itugma ito sa mga larawan sa ibang lugar sa web. Sa madaling salita, ang computer ay gagawa ng gawain na, sa nakaraan, ay kinakailangang maging eksklusibo na ginawa ng mga tao - pagsasaliksik ng mga larawan upang malaman kung sino ang nasa kanila at kung ano ang ibig sabihin.
Ang isa pang tanyag na aplikasyon ng CNNs ay natural na pagproseso ng wika - na mayroong isang buong bukas na larangan ng mga potensyal na aplikasyon ng mga CNN sa CRM dito rin. Ang mga kumpanya ay maaaring minahan ng data mula sa mga tawag sa audio customer sa isang call center, o magamit ang iba pang mga audio record upang makabuo ng mga profile ng customer.
Mahalaga, sa pamamagitan ng paggawa ng ganitong uri ng awtonomikong koleksyon ng data, ang mga kumpanya ay maaaring matuto nang higit pa tungkol sa nais ng mga customer, kung sino sila, at kung bakit sila nakikipag-ugnay sa negosyo. Ito ay bubuo ng isang bagong bagong host ng mga pagkakataon para sa mga namimili. Ito ay lubos na mapahusay ang serbisyo ng customer, at magpapahintulot sa mga kumpanya na makakuha ng mas maraming katalinuhan sa negosyo nang walang sinumang tao na talagang gumagawa ng anumang makabuluhang gawain. Ito ay malamang na umuwi sa isang bagong panahon ng mga kagamitan sa software ng negosyo at baguhin ang mga paraan na gumagana ang CRM sa isang balangkas ng teknolohiya ng negosyo.
