Talaan ng mga Nilalaman:
- Kahulugan - Ano ang kahulugan ng Multilayer Perceptron (MLP)?
- Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Multilayer Perceptron (MLP)
Kahulugan - Ano ang kahulugan ng Multilayer Perceptron (MLP)?
Ang isang multilayer perceptron (MLP) ay isang feedforward artipisyal na neural network na bumubuo ng isang hanay ng mga output mula sa isang hanay ng mga input. Ang isang MLP ay nailalarawan sa pamamagitan ng maraming mga layer ng mga input node na konektado bilang isang direktang graph sa pagitan ng mga input at output layer. Gumagamit ang MLP ng backpropogation para sa pagsasanay sa network. Ang MLP ay isang malalim na pamamaraan ng pag-aaral.
Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Multilayer Perceptron (MLP)
Ang isang multilayer perceptron ay isang neural network na nagkokonekta ng maraming mga layer sa isang direksyon na graph, na nangangahulugang ang landas ng signal sa mga node ay napupunta lamang sa isang paraan. Ang bawat node, bukod sa mga input node, ay may isang nonlinear function na activation. Ang isang MLP ay gumagamit ng backpropagation bilang isang pinangangasiwaang pamamaraan ng pagkatuto. Dahil mayroong maraming mga layer ng neuron, ang MLP ay isang malalim na pamamaraan sa pag-aaral.
Malawakang ginagamit ang MLP para sa paglutas ng mga problema na nangangailangan ng pangangasiwa sa pag-aaral pati na rin ang pananaliksik sa computational neuroscience at kahilera na ipinamamahagi na pagproseso. Kasama sa mga aplikasyon ang pagkilala sa pagsasalita, pagkilala sa imahe at pagsasalin ng makina.
