Ano ang isang paulit-ulit na neural network (rnn)? - kahulugan mula sa techopedia

Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Recurrent Neural Network (RNN)?

Ang isang paulit-ulit na neural network (RNN) ay isang uri ng advanced na artipisyal na neural network (ANN) na nagsasangkot ng mga direktang siklo sa memorya. Ang isang aspeto ng paulit-ulit na mga network ng neural ay ang kakayahang magtayo sa mga naunang uri ng mga network na may mga nakapaloob na laki ng mga vectors ng input at mga vectors ng output.

Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Recurrent Neural Network (RNN)

Ang paggamit ng mga paulit-ulit na network ng neural ay madalas na nauugnay sa malalim na pag-aaral at ang paggamit ng mga pagkakasunud-sunod upang mag-evolve ng mga modelo na gayahin ang neural na aktibidad sa utak ng tao.

Sa mga tuntunin ng praktikal na aplikasyon, ang mga RNN ay naging isang aktibong lugar na nakatuon para sa maraming mga propesyonal para sa paggamit tulad ng pagproseso ng imahe, pagproseso ng wika, at maging ang mga modelo na nagdaragdag ng mga character sa teksto nang paisa-isa. Sa pamamagitan ng paglalaro sa mga modelong henerasyon ng teksto na ito, ang mga siyentipiko ay nakapagpagawa ng mga sample na mukhang katulad ng iba't ibang uri ng pagsulat ng tao - halimbawa, ang mga modernong opsyon sa pamumuhunan, o mga klasikal na Shakespeare na gumaganap. Ang RNN ay nakapagbuo ng mga resulta ng teksto na nagpapakita ng kakayahang matuto ng Ingles mula sa simula, o mula sa napaka-limitadong mga input ng pag-programming.

Maraming mga halimbawa ng paggamit ng RNNs ay gumagawa ng teksto na hindi tama ng gramatika. Ang ideya ay ang isang malaking bilang ng mga eksperimentong ito at mga sistema ay nangangailangan ng karagdagang mga suporta upang talagang maging kapaki-pakinabang - ngunit ipinapakita nila ang kamangha-manghang artipisyal na kapangyarihan ng katalinuhan upang modelo ng henerasyon ng wika ng tao.