Ano ang pag-optimize ng butil ng butil (pso)? - kahulugan mula sa techopedia

Kahulugan - Ano ang kahulugan ng Particle Swarm Optimization (PSO)?

Ang particle swarm optimization (PSO) ay isang pamamaraan na batay sa populasyon na stochastic na tumutulong sa mga problema sa pag-optimize. Ito ay modelo ayon sa likas na proseso, tulad ng pag-iihaw ng mga ibon o paggalaw ng mga paaralan ng mga isda.

Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Particle Swarm Optimization (PSO)

Ang butil na pag-optimize ng butil ay gumagana sa isang hanay ng mga magagawa na solusyon at hadlang sa isang problema sa pag-optimize. Ang problema sa pag-optimize ay dapat magkaroon ng isang kondisyon ng target - pagkatapos ang algorithm ay gumagana upang malutas ang problema at magbigay ng pinakamahusay na mga halaga.

Ang pag-optimize ng butas ng butil ay binuo noong 1995 nina Russell Eberhard at James Kennedy. Sinimulan ng mga mananaliksik na ito ang pagtingin sa mga simulasi sa computer ng pag-iipon ng ibon, at pagkatapos ay nagtrabaho upang maperpekto ang algorithm batay sa pananaliksik na ito. Ngayon, ang pag-optimize ng mga butil na butil ng butil ay maaaring makatulong sa mga inhinyero na malutas ang lahat ng mga uri ng mga problema sa pag-aaral ng makina, batay sa ideya na pagsubaybay sa magkakaibang "mga partikulo, " o, halimbawa, mga bahagi ng isang peer sa peer network, ay maghahatid ng mga magagawang pananaw.