Talaan ng mga Nilalaman:
Kahulugan - Ano ang kahulugan ng Q-pag-aaral?
Ang Q-pag-aaral ay isang term para sa isang istraktura ng algorithm na kumakatawan sa pag-aaral ng walang-bayad na modelo. Sa pamamagitan ng pagsusuri ng patakaran at paggamit ng stochastic na pagmomolde, natagpuan ng Q-learning ang pinakamahusay na landas sa isang proseso ng desisyon ng Markov.
Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Q-learning
Ang teknikal na pampaganda ng Q-learning algorithm ay nagsasangkot ng isang ahente, isang hanay ng mga estado at isang hanay ng mga aksyon sa bawat estado.
Ang function ng Q ay gumagamit ng mga timbang para sa iba't ibang mga hakbang kasabay ng isang kadahilanan ng diskwento upang pahalagahan ang mga gantimpala.
Kahit na tila isang simpleng ideya, ang Q-pag-aaral ay pinakamahalaga sa maraming uri ng pag-aaral ng pampalakas at mga modelo ng malalim na pagkatuto. Ang isa sa mga pinakamahusay na halimbawa ay kung saan ang malalim na Q-pag-aaral ay ginagamit upang matulungan ang mga programa sa pag-aaral ng machine upang malaman ang mga diskarte sa paglalaro sa iba't ibang uri ng mga video game, halimbawa, sa mga larong Atari mula 1980s. Narito ang isang koneksyon na neural network ay tumatagal ng mga halimbawa ng paglalaro upang magawa ang isang stokastikong modelo na makakatulong sa computer na malaman kung paano mas mahusay na i-play ang laro sa paglipas ng panahon.
Ang Q-pag-aaral ay may maraming potensyal sa pagtulong upang isulong ang artipisyal na katalinuhan at pag-aaral ng makina.
