Bahay Sa balita Mahuhulaan na analytics sa totoong mundo: ano ang hitsura nito?

Mahuhulaan na analytics sa totoong mundo: ano ang hitsura nito?

Anonim

Ang mahuhulaan na analytics ay hindi isang bagong-bagong teknolohiya, ngunit ito ay isa na lamang nagsimula na magkaroon ng sarili nitong mga nakaraang taon. Salamat sa pagsulong sa kung paano ang malalaking data ay maaari nang makolekta at mahawakan, paggalugad ang data na iyon at gamit ang mahuhula na analytics ay lumilipat sa pag-abot ng mas maraming mga organisasyon kaysa sa dati. Ngunit ano ba talaga ang ibig sabihin ng mga organisasyon na gumagamit nito? Nakipag-usap kami kay David Sweenor, ang Global Analytics Product Manager para kay Dell Statistica, isang predictive na analytics software na idinisenyo upang gawing mas mabilis, mas maa-access at mas kapaki-pakinabang ang negosyo para sa negosyo.

Techopedia: Maaari mo bang ipaliwanag ang tungkol sa kung ano ang maaaring gawin ng mahuhulaan na analytics para sa isang negosyo, at kung ano ang kinakailangan upang ilipat higit sa pagsusuri ng data at hulaan ang mga resulta sa hinaharap upang aktwal na isasalin ang impormasyong ito sa pagkilos?

David Sweenor: Ang statistica ay nasa loob ng higit sa 30 taon bilang isang mapaghulang platform ng analytics na na-deploy sa lahat ng mga industriya. Bibigyan kita ng ilang mga halimbawa ng kung ano ang magagawa nito para sa isang negosyo. Ang isa sa aming mga customer sa Mexico ay nagbibigay ng micro-loan. Kung nais ng isang gumagamit na mag-aplay para sa kredito, pumupunta sila sa isang website, ipasok ang kanilang impormasyon, at ang isang mapaghulaang modelo ay naghahatid ng isang real-time na marka na nagpapasya kung dapat silang bibigyan ng pautang. Mahalaga ito sapagkat sa maraming bahagi ng mundo, ang tradisyunal na mga pag-akit sa credit tulad ng FICO, Experian at Equifax ay alinman sa wala o hindi maaasahan. Bilang karagdagan, ang mga batas sa pagbabangko ay naiiba din upang ang kumpanya ay maaaring madagdagan ang ilan sa kanilang mas tradisyunal na data na may data ng social media halimbawa, at maaaring lumikha ng isang mapaghulaang modelo na nagbibigay ng isang mas mahusay na profile ng peligro ng aplikante. Sa paggawa nito, nabawasan ng kumpanya ang kanilang mga default na rate ng higit sa 80 porsyento. Iyon ay nagbabago ng laro para sa isang tagapagpahiram at ito ay isang bagay na hindi posible kung hindi ka nakakonekta at pinag-aaralan ang lahat ng data na magagamit. Iyon lamang ang isa sa maraming mga halimbawa na mayroon tayo sa mundo ng pagbabangko.

Mahuhulaan na analytics sa totoong mundo: ano ang hitsura nito?