Talaan ng mga Nilalaman:
Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Perceptron?
Ang Perceptron ay isang algorithm sa pag-aaral ng machine na tumutulong sa pagbibigay ng naiuri na kinalabasan para sa pag-compute. Nagsisimula ito noong mga 1950s at kumakatawan sa isang pangunahing halimbawa ng kung paano gumagana ang mga algorithm ng pagkatuto ng makina upang makabuo ng data.
Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Perceptron
Tinatawag ng mga eksperto ang perceptron algorithm na isang pinangangasiwaan na pag-uuri dahil ang computer ay tinulungan ng pag-uuri ng tao ng mga puntos ng data. Ang Perceptron ay nauugnay din sa pagbuo ng "artipisyal na neural network, " kung saan ang mga istruktura ng computing ay batay sa disenyo ng utak ng tao.
Sa perceptron, ang algorithm ay tumatagal ng isang hanay ng mga input at ibabalik ang isang hanay ng mga output. Madalas itong ipinakita nang biswal sa mga tsart para sa mga gumagamit. Sa maraming mga wika sa computer programming, ang isang perceptron algorithm ay maaaring kumuha ng form ng isang "para" o isang "habang" loop, kung saan ang bawat pag-input ay naproseso upang makabuo ng isang output. Ipinapakita ng mga resulta kung paano natutunan ang mga advanced na uri ng algorithm na ito mula sa data - ang isa sa pagtukoy ng mga katangian ng perceptron ay hindi lamang ito isang iterative set ng mga proseso, ngunit isang umuusbong na proseso kung saan natututo ang makina mula sa paggamit ng data sa paglipas ng panahon.
