Ang algorithm ng pag-aaral ng makina ay maaaring gawing mas madali ang buhay at trabaho, na malaya sa amin mula sa kalabisan na mga gawain habang nagtatrabaho nang mas mabilis - at mas matalinong - kaysa sa buong mga koponan ng mga tao. Gayunpaman, may iba't ibang uri ng pag-aaral ng makina. Halimbawa, mayroong pag-aaral ng pampalakas at malalim na pagkatuto ng pampalakas.
"Kahit na ang pag-aaral ng pampalakas at malalim na pag-aaral ng pampalakas ay parehong mga diskarte sa pagkatuto ng makina na natututo ng awtonomiya, mayroong ilang pagkakaiba, " ayon kay Dr. Kiho Lim, isang katulong na propesor ng science sa computer sa William Paterson University sa Wayne, New Jersey. "Ang pag-aaral ng pagpapalakas ay pabagu-bago ng pag-aaral na may isang pagsubok at pamamaraan ng pagkakamali upang mapalaki ang kinalabasan, habang ang malalim na pag-aaral ng pampalakas ay natututo mula sa umiiral na kaalaman at ilalapat ito sa isang bagong set ng data."
Ngunit ano, eksakto, ang ibig sabihin nito? Nagpunta kami sa mga dalubhasa - at tinanong sila na magbigay ng maraming mga halimbawa!
