Talaan ng mga Nilalaman:
- Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Online Analytical Processing (OLAP)?
- Ipinaliwanag ng Techopedia ang Online Analytical Processing (OLAP)
Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Online Analytical Processing (OLAP)?
Ang online na analytical processing (OLAP) ay isang konsepto na may mataas na antas na naglalarawan ng isang kategorya ng mga tool na tumutulong sa pagsusuri ng mga query na multi-dimentional.
Naganap ang OLAP dahil sa napakalaking kumplikado at paglaki ng manipis na nauugnay sa data ng negosyo sa panahon ng 1970s dahil ang dami at uri ng impormasyon ay naging napakabigat para sa sapat na pagsusuri sa pamamagitan ng simpleng mga nakaayos na query sa wika (SQL) na mga query.
Ipinaliwanag ng Techopedia ang Online Analytical Processing (OLAP)
Ang kakayahang paghahambing ng data ng tradisyonal na SQL ay limitado. Halimbawa, maaaring pamahalaan ng SQL ang mga query, tulad ng isang listahan ng mga ahente ng benta, kumpara sa mga kasaysayan ng dami ng benta. Gayunpaman, sa mas malaking dami ng data, maaari itong maging labis na gamitin lamang ang SQL at matigas upang isalin ang data sa impormasyon na madaling mapadali ang paggawa ng desisyon. Mahirap sagutin ang ilang mga katanungan sa SQL, tulad ng kung bakit ang mga benta ng produkto ay mas mataas na kalagitnaan ng buwan, o kung bakit ang mga babaeng ahente sa pagbebenta ay palaging nagpapalabas ng kanilang mga katapat na lalaki sa panahon ng tag-araw.
Kinikilala na ang mga database ng relational ay may likas na mga limitasyon, ang mga tagagawa ay lumikha ng mga bagong paraan upang kumatawan sa mga kumplikadong relasyon sa data at pag-aralan ang mga resulta upang makilala ang mga nakatago at dati hindi kilalang mga pattern at mga uso.
Ang isang pag-aaral sa kaso tungkol sa potensyal ng OLAP ay lumago mula sa isang malaking paggamit ng tagatingi ng mga tool sa OLAP para sa pagmimina ng data. Napansin ng tindahang ito na ang pagbili ng produkto ng sanggol na huli-gabi ay nakakaugnay sa pagtaas ng mga pagbili ng late-night beer. Sa una, ito ay tila nagkakasabay, ngunit ang mas malalim na pagsusuri ng customer ay nagsiwalat na ang mga customer sa huli-gabi ay kadalasang mga batang ama sa kanilang kalagitnaan ng huli na twenties o unang bahagi ng thirties - isang demograpiko din na nauugnay sa kita ng madaling-araw na paggamit ng kita. Batay sa data na ito, nagsimula ang mga nagtitingi ng cross merchandising na mga produkto ng bata at beer, at pinagsama ang mga benta para sa parehong mga linya ng produkto na naka-skyrock.
Pinatunayan ng pag-aaral sa kasong ito kung paano pinapayagan ng OLAP ang mga mananaliksik na alamin at alisan ng takip ang mga ugnayan ng data sa pagitan ng tila hindi nauugnay na mga kaganapan at mga kalakaran, sa gayon pinapahusay ang paggawa ng desisyon sa negosyo.
