Talaan ng mga Nilalaman:
Ang pag-stream ng data processing ay isang umuusbong na lugar. Nangangahulugan ito ng pagproseso ng data halos agad (na may napakababang latency) kapag nalilikha ito. Hanggang ngayon, ang karamihan sa pagproseso ng data ay batay sa mga sistema ng batch, kung saan ang pagproseso, pagsusuri at paggawa ng desisyon ay isang pagkaantala na proseso. Ngayon, habang ang mga bagong teknolohiya at platform ay umuusbong, ang mga organisasyon ay unti-unting lumilipat patungo sa isang diskarte na batay sa stream sa halip na ang mga lumang sistema na nakabase sa batch. Ang Apache Flink ay isang open-source na proyekto para sa pagproseso ng data. Tumutulong ito sa mga organisasyon na gumawa ng pagsusuri sa real-time at gumawa ng napapanahong mga pagpapasya.
| Webinar: Nakatayo sa Edge: Streaming Analytics sa Pagkilos Magrehistro dito |
Ano ang Apache Flink?
Ang Apache Flink ay maaaring matukoy bilang isang open-source platform na may kakayahang gawin ang ipinamamahaging stream at pagproseso ng data ng batch. Ang core ng Apache Flink ay isang streaming data flow engine, na sumusuporta sa komunikasyon, pamamahagi at pagkakasala sa pagkakasala para sa ipinamamahaging pagproseso ng stream. Ang Apache Flink ay ang tanging platform ng hybrid para sa pagsuporta sa parehong pagproseso ng batch at stream. Sinusuportahan nito ang iba't ibang mga kaso ng paggamit batay sa pagproseso ng real-time, mga proyekto sa pag-aaral ng machine, pagproseso ng batch, pagsusuri ng grap at iba pa.
Ang flink ay binubuo ng mga sumusunod na sangkap para sa paglikha ng mga application ng real-life pati na rin ang pagsuporta sa pagkatuto ng makina at mga kakayahan sa pagproseso ng grapiko:
