Talaan ng mga Nilalaman:
- Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Machine Learning Workflow?
- Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Machine Learning Workflow
Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Machine Learning Workflow?
Ang isang daloy ng pag-aaral ng pag-aaral ng machine ay naglalarawan sa mga proseso na kasangkot sa gawaing pag-aaral ng makina. Ang iba't ibang yugto ay nakakatulong upang unahin ang paggawa ng proseso ng pagbuo at pagpapanatili ng mga network ng pagkatuto ng machine.
Sa pamamagitan ng pag-unawa sa mga yugto na ito, alamin kung paano mag-set up, magpatupad at mapanatili ang isang ML system.
Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Machine Learning Workflow
Maraming mga eksperto ang nagpapakilala sa mga aspeto ng daloy ng pag-aaral ng pag-aaral ng makina bilang mga yugto, halimbawa, pag-iipon ng data, preprocessing, pananaliksik, at pagkatapos ay pagsasanay at pagsubok sa modelo, pati na rin ang proseso ng post-pagsusuri.
Ang mga mahahalagang hakbang sa proseso ay nagsisilbi upang matiyak na ang proyekto sa pag-aaral ng makina ay nakasentro sa tagumpay. Dahil ang pag-aaral ng makina ay nakagawiang gumagamit ng mga set ng pagsasanay at pagsubok upang mag-set up ng pag-andar sa pag-aaral ng machine, ang daloy ng pag-aaral ng machine ay mahalaga upang makatulong na makamit ang mga resulta na ito. Ang mga siyentipiko ng data ay maaaring inaasahan na maging mapag-usap sa mga aspeto ng pag-unlad ng pag-aaral ng makina.
