T:
Paano naapektuhan ng malaking data ang daloy ng tradisyunal na daloy ng analytics?
A:Ang hangarin ng mga analytics ng negosyo o iba pang mga proseso ng analytics ay nag-iiba-iba ng isang mahusay, at dapat na masuri sa isang batayan sa kaso. Gayunpaman, mayroong ilang mga pangkalahatang paraan na ang paggamit ng malalaking set ng data ay nagbago kung paano lumapit ang mga propesyonal sa mga proyekto ng analytics.
Marahil ang pinakamahalagang paraan na apektado ng malaking data ang analytics ay sa paraang nasuri ang mga data store. Bago ang malaking data, ang mga tindahan ng data ay karaniwang nasuri sa isang guhit, nang paisa-isa. Bago ang mga computer, ito ay ginawa sa pamamagitan ng kamay. Pagkatapos ay pinapayagan ng mga spreadsheet ng Excel at iba pang mga tool ang mas mahusay na linear analysis ng analytics. Halimbawa, ang isang spreadsheet ay mai-tabulate ang iba't ibang mga customer at ang kanilang mga kasaysayan sa pagbili, at magtatayo ang mga gumagamit ng mga ulat sa average na mga pagbili, pagpunta sa linya at isinasaalang-alang ang bawat tala. Ito ang nananaig na pamamaraan ng paggawa ng analytics hanggang sa dumating ang malaking data.
| Libreng Webinar Pag-alam sa Iyong Customer Sa Palabas ng Maramihang Mga Plataporma |
Sa malaking mundo ng data, ang pagsusuri ay karaniwang ginagawa sa pamamagitan ng malawak na mga algorithm at pag-uuri ng mga pattern. Sa pangkalahatan ay hindi ito ginagawa ng kamay dahil matagal din ito at nangangailangan ng napakaraming mapagkukunan. Gayundin, ang mga tool sa istruktura na may kasamang malaking data ay nangangahulugan na ang mga analytics ay hindi dapat gawin sa pamamagitan ng kamay. Mayroong isang umuusbong na paggamit ng isang bagay na tinatawag na heuristik o gawaing may posibilidad na nagbibigay-daan para sa mas mabisang analytics batay sa pagkilala sa pattern at iba pang mga diskarte na pumipigil sa proseso ng tradisyunal na pagtatasa ng istatistika.
Sa puntong iyon, ang mga modernong negosyo ay mabilis na namuhunan sa lahat ng uri ng mga tool sa hardware at software upang magamit ang mga mas sopistikadong pamamaraan ng pagmimina ng data. Malaki ang naapektuhan ng malaking data sa mga paraan na sinuri namin ang halos anumang bagay, mula sa isang proyekto sa agham hanggang sa isang proseso ng negosyo. Maglagay lamang, ang mga tool ng software ay hawakan ang data at pinagsama-sama ito sa automation at isang bagay na papalapit sa artipisyal na katalinuhan.
