Talaan ng mga Nilalaman:
Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Big Data?
Ang malaking data ay tumutukoy sa isang proseso na ginagamit kung ang tradisyunal na pagmimina ng data at mga pamamaraan ng paghawak ay hindi maaaring alisan ng takip ang mga pananaw at kahulugan ng pinagbabatayan na data. Ang data na hindi nakabalangkas o sensitibo sa oras o napakalaking napakalaking hindi ma-proseso sa pamamagitan ng mga relational database engine. Ang ganitong uri ng data ay nangangailangan ng isang iba't ibang diskarte sa pagproseso na tinatawag na malaking data, na gumagamit ng napakalaking pagkakatulad sa madaling magagamit na hardware.
Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Big Data
Medyo, ang malaking data ay sumasalamin sa nagbabago na mundo na ating nakatira. Ang mas maraming mga bagay ay nagbabago, mas maraming mga pagbabago ay nakuha at naitala bilang data. Kumuha ng panahon bilang isang halimbawa. Para sa isang forecaster ng panahon, ang dami ng data na nakolekta sa buong mundo tungkol sa mga lokal na kondisyon ay malaki. Ang lohikal, makatuwiran na ang mga lokal na kapaligiran ay nagdidikta ng mga epekto sa rehiyon at ang mga epekto sa rehiyon ay nagdidikta ng mga pandaigdigang epekto, ngunit maaari itong maging iba pang paraan sa paligid. Isang paraan o iba pa, ang data ng panahon na ito ay sumasalamin sa mga katangian ng malaking data, kung saan kinakailangan ang pagproseso ng real-time para sa isang napakalaking dami ng data, at kung saan ang malaking bilang ng mga pag-input ay maaaring nabuo ng makina, mga personal na obserbasyon o labas ng puwersa tulad ng mga sun spot.
Ang pagproseso ng impormasyon tulad nito ay naglalarawan kung bakit ang malaking data ay naging napakahalaga:
- Karamihan sa mga data na nakolekta ngayon ay hindi nakabalangkas at nangangailangan ng iba't ibang mga imbakan at pagproseso ng tthan na matatagpuan sa mga tradisyunal na database ng relational.
- Ang magagamit na lakas ng computational ay sky-rocketing, nangangahulugang mayroong maraming mga pagkakataon upang maproseso ang malaking data.
- Ang Internet ay democratized data, patuloy na pagtaas ng data na magagamit habang gumagawa din ng higit at mas hilaw na data.
Ang data sa raw form nito ay walang halaga. Kailangang maiproseso ang data upang maging mahalaga. Gayunpaman, dito nakasalalay ang likas na problema ng malaking data. Ang pagproseso ng data mula sa format ng katutubong object sa isang kapaki-pakinabang na pananaw nagkakahalaga ng napakalaking gastos sa kapital ng paggawa nito? O mayroon lamang masyadong maraming data na may hindi kilalang mga halaga upang bigyang-katwiran ang sugal sa pagproseso nito ng mga malalaking tool ng data? Karamihan sa atin ay sasang-ayon na ang mahuhulaan ang panahon ay may halaga, ang tanong ay kung ang halagang iyon ay maaaring lumampas sa mga gastos sa pag-crunching ng lahat ng mga real-time na data sa isang ulat ng panahon na maaaring mabilang.
