Talaan ng mga Nilalaman:
Ang pagtuklas at pag-iwas sa pandaraya ay isang tunay na sakit para sa industriya ng pagbabangko. Ang industriya ay gumugol ng milyon-milyong sa mga teknolohiya upang mabawasan ang pandaraya, ngunit ang karamihan sa mga kasalukuyang mekanismo ay batay sa static na data sa kasaysayan. At nakasalalay ito sa pattern at pagpapapirma ng lagda batay sa makasaysayang datos na ito, kaya ang mga first-time na mapanlinlang na pagkilos ay napakahirap tuklasin at maaaring magdulot ng maraming pagkawala ng pananalapi. Ang tanging solusyon ay ang pagpapatupad ng isang mekanismo batay sa parehong data sa kasaysayan at real-time. Dito naglalaro ang platform ng Hadoop platform at pag-aaral ng makina.
Panloloko at Bangko
Ang mga bangko ay madaling masugatan sa pandaraya, dahil ang pandaraya ang kanilang pangunahing sanhi ng pagkawala ng pera. Ang isang pagtatantya ay nagmumungkahi na higit sa $ 1.7 trilyon ang nawala bawat taon dahil sa pandaraya sa bangko. Upang maiwasan ito, gumastos ng maraming pera ang mga bangko upang maiwasan ang pandaraya. Gayunpaman, hindi sila gumugol ng malaki sa pagprotekta sa kanilang sarili. Samakatuwid, ang mga kasalukuyang teknolohiya na kung saan ang mga bangko ngayon ay nilagyan ay hindi sapat na malakas. Gayunpaman, ang malaking data at pag-aaral ng makina ay makakatulong upang mabago ang kasalukuyang sistema at bawasan ang pandaraya sa mga antas sa isang mababang-oras na mababa.
Ang mga kasalukuyang diskarte sa pagtuklas ng pandaraya ay may mga sumusunod na mga limitasyon:
