Talaan ng mga Nilalaman:
- Kahulugan - Ano ang kahulugan ng Self-Service Business Intelligence (SSBI)?
- Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Self-Service Business Intelligence (SSBI)
Kahulugan - Ano ang kahulugan ng Self-Service Business Intelligence (SSBI)?
Ang katalinuhan sa negosyo ng self-service (SSBI) ay medyo bagong diskarte sa katalinuhan sa negosyo na nagbibigay-daan sa mas kaunting tech-savvy end user na magsagawa ng mga analytics ng data sa kanilang sarili, sa halip na umasa sa mga bihasang may karanasan at propesyonal na mga koponan.
Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Self-Service Business Intelligence (SSBI)
Ang katalinuhan sa negosyo sa pangkalahatan ay tumutukoy sa pagkuha ng data ng aksyon mula sa malaking set ng data ng negosyo. Maraming mga paraan upang ituloy ang katalinuhan sa negosyo, ngunit ang intelihensya ng negosyo ng serbisyo sa sarili (SSBI) ay umuusbong bilang isang tanyag na pagpipilian, sa bahagi dahil pinapayagan nito ang isang kumpanya ng kliyente na gumawa ng higit nang walang maraming suporta mula sa isang vendor ng IT.
Mayroong iba't ibang mga prinsipyo sa trabaho sa SSBI - isang prinsipyo ng overarching ay ang pagkakaloob ng mga system na nagpapahintulot sa mga gumagamit na bumuo ng kanilang sariling mga system ng query at pag-setup ng pananaliksik ng intelligence ng negosyo mula sa mga umiiral na tool at mapagkukunan. Maraming mga dalubhasa ang nag-uusap tungkol sa "isinapersonal na mga dashboard" bilang isang paraan upang magbigay ng mga tool sa friendly na gumagamit para sa mga analytics ng data. Pinag-uusapan din nila ang tungkol sa pag-link sa mga ito sa isang bahagi ng data na warehouse na may mataas na lakas, upang ang data ay madali at mabilis na mai-access sa at mula sa isang gitnang imbakan.
Ang isa pang malaking isyu sa SSBI ay ang paggawa ng magagamit na impormasyon na maa-access sa end user o, sa madaling salita, isinasalin ang mga teknikal na sistema para sa mga kliyente. Ang ilang mga sistema ng SSBI ay nagbibigay ng mga tiyak na tool para sa "pagbibigay-kahulugan" metadata upang ipakita ang mga walang karanasan na mga gumagamit ng pagtatapos kung saan ang ilang impormasyon. Mayroon ding paggamit ng data visualization, na bumubuo ng impormasyon sa madaling gamitin na mga tsart at grap.
Ang lahat ng ito ay sumusuporta sa isang sistema na nagtutulak ng higit pa sa potensyal at responsibilidad para magamit sa "lay person" o di-teknikal na gumagamit ng pagtatapos, kumpara sa pagpapahatid sa mga taong iyon ng kanilang mga kahilingan sa mga pangkat ng IT na may kasanayan. Ito ay magiging isang pangunahing sangkap ng katalinuhan sa negosyo na pasulong at isang makabuluhang isyu sa hinaharap ng mga sistema ng negosyo.
