Talaan ng mga Nilalaman:
Ang utility ni Hadoop ay nagsisimula na lampas sa malalaking pagpoproseso ng data at analytics habang ang industriya ay darating na humihingi ng higit mula dito. Ang Hadoop ay patuloy na nakatutustos sa magkakaibang mga kinakailangan na may kaugnayan sa arkitektura ng data ng negosyo habang pinapanatili ang orihinal na lakas nito. Ang listahan ng kung ano ang maaaring gawin ni Hadoop at kasalukuyang ginagawa ay medyo mahaba. Nakapagproseso ngayon ng Hadoop ang malaking dami ng mga transactional workload, isang gawain na dating inaasahan ng mga tradisyunal na teknolohiya. Pagpunta sa unahan, maraming mga posibilidad para sa Hadoop sa hinaharap. Halimbawa, ang mga sistema ng transaksyon batay sa SQL ay maaaring gumamit ng isang Hadoop SQL engine at ang Hadoop ay magdagdag din ng maraming mga kakayahan sa RDBMS. Maaari mong sabihin na ang Hadoop ay nagiging isang hybrid ng data processing at analytical na mga kakayahan na may mga kakayahan sa arkitektura ng enterprise.
Ano ang Susunod na Bumubuo ng Data Architecture?
Upang ilagay ito nang simple, ang susunod na henerasyon na arkitektura ng data ay isang nagbago na anyo ng arkitektura ng data. Lahat, kabilang ang mga modelo ng data, mga patakaran ng data, mga patakaran at pamantayan na namamahala kung paano nakolekta ang data, naimbak, inayos, sinuri o naproseso, isinama, ginamit at dispensyon, ay nagbago sa ilalim ng arkitektura ng data ng susunod na henerasyon.
Ang pangunahing pagkakaiba sa pagitan ng naunang arkitektura ng data at arkitektura ng data ng susunod na henerasyon ay ang kakayahan ng huli upang mangolekta, mag-imbak at magproseso ng napakalaking dami ng data, na kilala rin bilang malaking data, sa real time. Ang arkitektura ay gumaganap ng lahat ng mga kumplikadong gawain na walang pag-kompromiso sa mga pamantayan sa pagkapribado, seguridad at data.
