Talaan ng mga Nilalaman:
- Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Machine Learning Engineer (MLE)?
- Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Machine Learning Engineer (MLE)
Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Machine Learning Engineer (MLE)?
Ang isang makina ng pagkatuto ng makina ay isang partikular na uri ng data ng siyentipiko na malalim na kasangkot sa pagtatasa at pagdidisenyo ng mga sistema ng pagkatuto ng makina. Ang engineer sa pag-aaral ng machine ay may "front row seat" sa pagbuo ng mga bagong uri ng mga mapagkukunan sa larangan ng artipisyal na intelektwal.
Ipinapaliwanag ng Techopedia ang Machine Learning Engineer (MLE)
Ang gawain ng pagkatuto ng makina ng pag-aaral ay nagsisimula sa isang malaking kasanayan na itinakda sa pag-unlad ng algorithm at disenyo ng ML. Ang MLE ay kailangang makipag-usap sa kung paano gumagana ang mga teknolohiyang ito. Higit pa rito, kailangang maunawaan ng MLE kung paano magtrabaho sa data (sa kaso ng mga teknolohiya sa ML, pagsasanay at pagsubok ng data at set ng data ng produksiyon), at makapag-ambag sa buong ikot ng buhay ng isang proyekto sa ML.
Bilang karagdagan, ang MLE ay madalas na gumagana sa magkakaibang mga stakeholder. Ang karaniwang MLE ay "malapit sa hubad na metal" sa mga tuntunin ng pagtatrabaho nang direkta sa mga teknolohiya, at sa pamamagitan ng pagpapalawak, mga koponan sa ML, ngunit maaari ring ipakita sa mga executive o kahit peripheral na madla, tulad ng mga koponan ng kliyente o mga taong VC.
