Bahay Audio Bakit ang mga kumpanya ay nagbabayad ng maraming para sa mga propesyonal sa ai?

Bakit ang mga kumpanya ay nagbabayad ng maraming para sa mga propesyonal sa ai?

Anonim

T:

Bakit ang mga kumpanya ay nagbabayad nang labis para sa mga propesyonal sa AI?

A:

Ang mga kamakailang ulat mula sa mga mapagkukunan tulad ng New York Times ay nagpapakita na ang nangungunang mga kumpanya ng teknolohiya ay nag-aalok ng mga bagong empleyado daan-daang libo o kahit milyun-milyong dolyar na sumakay at magtrabaho nang may pag-unlad na may artipisyal na katalinuhan. Ang mga kadahilanan ay may kinalaman sa klasikal na ekonomiya pati na rin ang natatanging kasalukuyang mga uso na tumutukoy kung ano ang mga makatwirang aktor na babayaran ang ganitong uri ng talento.

Isa sa mga pangunahing dahilan na ang mga artipisyal na intelektwal na intelektwal ay binabayaran nang labis na ang talento ng pool ay napakaliit lamang. Tinatantya ng mga eksperto na mayroong lamang ng ilang libong mga tao sa buong mundo na pinaka-akma sa ganitong uri ng trabaho. Kahit na marami pang mga tulad na mga indibidwal, ang mga kumpanya ay madalas na nakikipagkumpitensya at kahit na ang pag-akit sa mga tao na malayo sa isa't isa, at bilang karagdagan, ang maraming talento na ito ay may posibilidad na maipon sa mga tiyak na mga hub na teknolohiya tulad ng Silicon Valley.

Ang isa pang malaking kadahilanan kung bakit ang mga taong ito ay nakakakuha ng matataas na suweldo ay ang gawaing ginagawa nila ay may napakalaking halaga sa ekonomiya. Nakikita namin ito sa iba pang mga lugar ng mundo ng trabaho - kung saan ang average na manggagawa ay tumatanggap ng isang pangunahing suweldo depende sa mga average na pang-industriya, ang mga sales sales ay madalas na nag-uutos ng mas mataas na suweldo, halimbawa, isang anim na pigura na suweldo batay sa kanilang mga komisyon at kung ano ang kanilang makakaya magbenta para sa kumpanya.

Ang parehong prinsipyo ay nakikipagtulungan sa industriya ng AI - kung ang isang tiyak na artipisyal na trabaho ng intelihensiya at ang nagresultang gawa nito ay maaaring humantong sa isang pagbagsak ng bilyon-dolyar sa mga kotse na nagmamaneho sa sarili o ilang pambihirang tagumpay sa teknolohiya ng consumer, ang pangangatuwiran ay ang indibidwal na Nag-ambag ng nararapat na hindi bababa sa ilang mga makabuluhang bahagi ng pakinabang, na umaabot sa milyun-milyong dolyar.

Bilang karagdagan sa ideya na ang mga taong nagtatrabaho para sa mga outsized na sahod na ito ay magdadala sa hinaharap na mga bonanzas sa pananalapi para sa kanilang mga tagapag-empleyo, mayroong ideya na marami sa mga tagapag-empleyo na ito ay nakolekta na ng malaking halaga ng pera sa pamamagitan ng pagiging maayos sa puwang ng tech. Kasama sa mga pangunahing halimbawa ang Facebook at Google, ang mga kumpanya na sa pamamagitan ng anumang account ay nag-flush ng cash pagkatapos malaman kung paano mag-alok ng isang teknolohiya na nais ng lahat. Maraming mga eksperto ang nagtaltalan na ang larangan ng teknolohiya ay kapansin-pansin na monopolistic, sa halip na magkaroon ng maraming mga kumpanya na nakikipagkumpitensya upang mag-alok ng parehong digital na serbisyo, may posibilidad na maging isang solong pangalan ng sambahayan tulad ng Facebook o Google na hindi lamang iniuutos ang bahagi ng mga gumagamit ng leon, ngunit nagpapatakbo. isang virtual monopolyo sapagkat walang ibang kumpanya na nakikipagkumpitensya upang mag-alok ng parehong mga serbisyo sa pangkalahatang populasyon ng mamimili. Nakita ng mga tagamasid sa industriya kung paano nakakapag-co-opt ang mga tampok ng Facebook mula sa iba pang mga platform at mapanatili ang katayuan ng monolithic nito sa mundo ng tech - kaya sa mga tuntunin ng suweldo, ang mga kumpanya na may ganitong natatanging uri ng kapangyarihang pang-ekonomiya ay mahusay na nakakapag-alok sa kanilang mga manggagawa kahit anong kabuuan ng pera na nais nilang patuloy na itulak ang sobre at tulungan silang mapanatili ang pangingibabaw sa merkado.

Bagaman mayroong isang pinagkasunduan na ang talento ng talento para sa artipisyal na gawain ng intelihensiya ay maliit, mayroong isang makatwirang debate na dapat ay tungkol sa kung gaano ito ka maliit. Ang ilan sa mga kasanayan at karanasan na kinakailangan ay makabuluhang abstract sa punto na maaaring maging mahirap na talagang pahalagahan ang inaalok ng isang indibidwal. Ang ideya ng "10x programmer" o bihirang unicorn IT wizard ay may kaugnayan dito. Ano ang hindi gaanong debatable ay ang isang indibidwal na may makabuluhang kasanayan sa coding, kaalaman sa algorithm ng pag-aaral ng makina at ang background ng matematika upang mahawakan ang pag-unlad sa larangan na ito ay nagkakahalaga ng makabuluhang halaga ng pera kumpara sa anumang iba pang uri ng bihasang paggawa sa isang modernong ekonomiya.

Bakit ang mga kumpanya ay nagbabayad ng maraming para sa mga propesyonal sa ai?