Talaan ng mga Nilalaman:
- Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Structured Prediction?
- Ipinaliwanag ng Techopedia ang Structured Prediction
Kahulugan - Ano ang ibig sabihin ng Structured Prediction?
Ang balangkas na paghula ay isang partikular na disiplina na inilalapat sa pagkatuto ng makina kung saan ang mga diskarte sa pagkatuto ng makina ay mahulaan ang mga nakabalangkas na bagay. Karaniwan, ang nakabalangkas na hula ay gumagamit ng mga pinangangasiwaan na programa sa pag-aaral ng machine na may mga label na maaaring mag-apply upang makabuo ng mga kinalabasan.
Ipinaliwanag ng Techopedia ang Structured Prediction
Isa sa mga pinakasimpleng at pinakamadaling paraan upang pag-usapan ang nakabalangkas na paghula ay gumagamit ito ng mga problema sa pagsasanay upang malutas ang isang gawain sa pag-uuri. Ang isang mapagkukunan na magagamit mula sa NeurIPS na sinipi ni Sasha Rush noong Hulyo ng 2010 ay naglalarawan nito bilang: "isang balangkas para sa paglutas ng mga problema ng pag-uuri o muling pagkakaugnay kung saan ang mga variable na output ay pare-pareho nakasalalay o napilitan."
Partikular, kapag ang isang hula ay hindi malulutas sa pamamagitan ng direktang pagmamasid sa lahat ng posibleng mga halaga, ang nakabalangkas na hula ay kumukuha ng mga input, at ginagamit ang mga ito upang mahulaan ang mga resulta.
Si Alexander Passos, na isang mag-aaral ng PhD ML sa UNICAMP sa Brazil, ay nagbibigay ng isang kagiliw-giliw na kahulugan ng paghuhula ng istraktura sa Quora na lubos na kapaki-pakinabang sa pagkilala sa ganitong uri ng utility: "Ang nakabalangkas na paghula ay isang espesyal na kaso ng pag-uuri ng maraming klase (iyon ay, naibigay x hulaan y) kung saan:
- Napakaraming mga posibleng halaga para sa y (exponential o walang hanggan).
- Gayunpaman, ang mga halagang ito ay hindi kaakit-akit, at ang pag-inspeksyon sa kanilang istraktura ay makakatulong sa iyo na magdisenyo ng isang classifier na natututo mula sa ilang mga halimbawa (na may kaugnayan sa kardinidad ng y) sa isang maikling oras. "
Ang balangkas na paghula ay naging kapaki-pakinabang sa natural na pagproseso ng wika, pananaliksik sa bioscience at iba pang disiplina. Halimbawa, gamit ang pagkakasunod-sunod ng pag-tag at mga puno ng parse, ang isang programa ng hula sa istraktura ay maaaring makamit ang iba't ibang mga layunin sa pagproseso ng wika.
Ang kahulugan na ito ay isinulat sa konteksto ng Learning sa Machine
