Talaan ng mga Nilalaman:
- Pagiging Data Scientist: Ano ang Kailangan mong Malaman
- Pagtukoy sa Papel ng isang Data Scientist
- Talaan ng nilalaman
Ni Ariella Brown
Pagiging Data Scientist: Ano ang Kailangan mong Malaman
Ngayon ang agham ng data ay nasa gitna ng halos bawat negosyo at organisasyon. Habang patuloy na lumalaki ang mga daloy ng data, mayroong higit na higit na pangangailangan kaysa dati upang hindi lamang kolektahin ito, ngunit suriin ito at suriin ito upang magdirekta ng mga pagpapasya. Dahil dito, kailangan nila ang mga kasanayan at kadalubhasaan ng isang siyentipiko ng data, at marami pa ang nagtatayo ng buong koponan ng agham ng data.
Ang kahilingan para sa mga siyentipiko ng data ay pangkalahatan pa rin sa unahan ng suplay, na kung saan ay nagkakahalaga ng parehong malaking bukana at mas mataas kaysa sa average na suweldo. Ayon sa mga numero ng Glassdoor, ang suweldo ng base ng median para sa isang scientist ng data ay $ 108, 000. Hindi lamang mataas na suweldo ang gagawa para sa isang trabaho na hindi tinatamasa ng mga tao. Sa katunayan, ito ay ranggo bilang pinakamahusay na trabaho sa Amerika na may ranggo ng kasiyahan sa trabaho na 4.3 sa 5.
Pagtukoy sa Papel ng isang Data Scientist
Malayo kaysa sa isang dami lamang, ang matagumpay na siyentipiko ng data ay isang malikhaing nag-iisip at solver ng problema sa pag-unawa sa domain. Kaugnay ng katotohanan na ang pagkuha ng halaga mula sa data ay hindi lamang kasanayan kundi art, ilang taon na ang nakalilipas, iminumungkahi ni Venture Beat na ang "data artist" ay maaaring mas tumpak: "Marahil ang mga siyentipiko na ito ay hindi ang Einsteins at Edisons ngunit ang mga Van Goghs at Picassos ng malaking rebolusyon ng data. "
Ang mga datos na siyentipiko ay hindi lamang obserbahan at binibilang, ngunit lumapit sa mga malikhaing diskarte sa pagkuha ng pananaw at halaga mula sa data. Ang isang matagumpay na siyentipiko ng data ay hindi lamang isang taong nag-check off sa listahan ng mga hard kasanayan. Kailangan niyang magkaroon ng kakayahang mag-isip tungkol sa kung paano lumapit sa isang problema sa isang bagong paraan na magbubukas ng daan sa isang solusyon at pagkatapos ay mabisang makipag-usap sa kung ano ang nagtrabaho at kung bakit.
Ang tanong ay: Ano ang dapat gawin ng isa upang makisubaybay upang ilunsad ang isang karera sa agham ng data? Mayroong mga pangunahing pangunahing kasanayan na sumasang-ayon sa karamihan, ngunit mayroon ding tanong tungkol sa mga kakayahan na kinakailangan ng siyentipiko ng data na gawin ang higit pa sa mga numero lamang ng mga crunch at mga modelo ng programa. Sa paparating na mga seksyon ng tutorial na ito ang ilang mga eksperto ay nag-aalok ng kanilang pananaw sa kung ano ang kinakailangan upang maghanda para sa isang karera sa agham ng data.
Susunod: Paghahanda na Maging Kwalipikado bilang isang Data Scientist: Maging Handa sa Pagbabago
Talaan ng nilalaman
Pagiging Data Scientist: Ano ang Kailangan mong MalamanPaghahanda na Maging Kwalipikado bilang isang Data Scientist: Maging Handa sa Pagbabago
Ang Teknikal na Kasanayan na Kinakailangan ng isang Data Siyentipiko at kung paano Kunin Ito
Pag-aaral ng Mga Wika at Kasanayan
Pagkuha ng Tamang Paghaluin: Kumuha ng Science Science ang higit pa sa matematika at Coding
